XTGeo的测试数据

1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。 4.项目博客： https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680

圆柱拟合步骤主要包括两步: 一是确定柱面模型参数初始值; 二是建立误差方程式求解参数值。本文算法结合主成分分析法与线性最小二乘法，确定圆柱轴线向量( a，b，c) 、圆柱轴线上一点( x1，y1，z1) 、圆柱底圆半径r 这七个柱面模型参数初始值，再建立改进误差方程式，求解参数。

noip2011普及组复赛试题及测试数据

用于测试基于遥感影像的svm、随机森林、lightGBM等机器学习算法

员工信息数据+Excel+json+测试数据+大数据

las测试数据。标准无毒，数据安全可靠。需要积分少。且安全。属于原创数据。无版权追究。可以用于研发数据测试。（python,c++,javat）

Noip 普及组、提高组1997~2012测试数据全 希望能和大家分享

NASA锂离子电池数据包。包括其中估算SOH常用的5、6、7、18号电池测试数据，还有例25、26、27等各种型号电池的充电放电以及阻抗测试等数据

noip 2013 普及组 测试数据