针对钢铁热轧生产操作优化问题, 建立热轧操作优化模型. 该模型的难点是, 模型具有高度非线性的特征, 难以获得最优解. 考虑模型数学表达式的结构特点, 将操作优化模型等价转化为超越几何规划模型, 由于获得的模型 存在对数项, 无法直接有效求解, 利用模型的结构特点, 通过数学变换和理论分析, 转化为凸规划模型, 从而利用凸规划软件获得最优解, 为操作优化问题获得全局最优解提供一种新方法.

柳钢热轧的一、二级基本设计资料供大家参考，尤其针对工程技术人员。

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针对钢铁企业中的热轧生产调度问题,考虑了生产工艺中的多重约束,建立了基于奖金收集车辆路径问题模型的批量计划模型。模型综合考虑了同宽轧制长度的限制和烫辊材的约束,并针对约束复杂冲突的特点,设计一种基于遗传算法和禁忌搜索的混合算法来求解。生产实际数据的仿真实验表明模型和算法的有效性。

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为了更好的控制热轧板带钢的平整度质量，基于分析结果应当补偿控制轧辊的微观中心形状。这种控制策略已通过实际测量被确认,并应用于实际生产。

研究热轧中板轧制变形规程的在线优化设计，包括轧制前的预计算以及轧制中的在线修正。在轧制数学模型基础上，将轧制规程优化设计分为负荷分配道次和板形道次。在板形道次，给出其线性规划数学模型，并利用单纯形算法求解，分析了不同约束集对最优规程的影响并进行了仿真，确定了最佳约束集。轧制过程中利用实测数据进行模型自适应及规程在线修正。经若干中板厂应用结果表明，该方法节约轧制时间且板形良好，异板差0.1mm之内的命中率大于95%，成材率提高0.5%。

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