物联网项目是建设高标准大学的重点项目，按照统一标准、统一规范、统一管理的理念，保持系统先进性、开放性、兼容性和可扩展性，将校园内教室、实验室、图书馆、体育馆、宿舍等场所内的设备设施统一连接起来，通过数字化、智能化的手段对校园设备和应用管理，通过校园数字驾驶舱、移动终端、监控坐席等方式展示，在此基础上根据校园各个业务部门需要，规划应用程序。 新校区作为全新建设的校园，以业界高标准来建设，物联网平台通过物联网、人工智能、大数据和云计算等先进技术，建设一流的数字化校园，打造高校信息化建设新标杆。根据大量的调查研究，发现许多学校的信息化系统存在很多不足，阻碍了高校信息化建设进程，投入没有发挥应有的作用。 平台功能模块...............................................16 在物联网技术的推动下，智慧校园的概念正在逐渐成为现实。智慧校园通过物联网平台，将校园内的各种设备设施，如教室的智能教学系统、实验室的实验设备、图书馆的自动化管理系统、体育馆的健康监测装置以及宿舍的能源管控系统等，进行深度融合与互联，实现数据的实时采集、分析与处理。这一过程不仅提升了校园的管理效率，也极大地优化了教学和生活环境。 物联网平台是智慧校园的核心，它旨在解决传统高校信息化系统存在的诸多问题，如系统碎片化、互操作性差、资源利用率低等。通过建立统一的物联网平台，可以实现设备的标准化接入，确保数据的安全与高效传输。物联网平台的建设目标包括以下几个方面： 1. 统一协议接入：确保不同设备和系统的数据接口统一，简化管理和维护。 2. 统一资源管理：集中管理硬件、软件和数据资源，提高整体利用率。 3. 按需规划业务：根据各业务部门的需求，灵活设计和部署应用。 4. 保持常态领先：持续引入新技术，保持系统的先进性。 5. 建设标杆校园：通过物联网、人工智能、大数据和云计算的综合运用，打造示范性的智慧校园。 物联网平台的建设遵循一系列原则，包括： 1. 统一规划，分步推进：制定全面计划，逐步实施，确保项目有序进行。 2. 统筹建设，协作融合：整合各方资源，促进各部门之间的协同工作。 3. 业务主导，开放共享：以业务需求为导向，实现数据和功能的开放共享。 4. 技术引领，绿色可靠：采用先进的技术，保障系统的稳定性和环保性。 5. 用户为先，注重体验：关注用户体验，确保系统易用且人性化。 物联网平台的功能需求涵盖多个层面，包括设备管理、数据处理、安全控制、用户服务等。基础平台通常由物联终端层（负责设备的连接和数据采集）、网络层（负责数据传输和网络通信）、平台管理层（进行设备管理和数据处理）和应用层（提供各类智慧校园服务）组成。每个层次都有其特定的功能模块，共同构成了智慧校园的运行基石。 通过物联网基础平台，可以实现对校园环境的实时监控，例如，通过数字驾驶舱展示校园的总体运营情况，移动终端则允许师生随时随地获取信息和服务，而监控坐席则提供了集中管理和应急响应的平台。这样的智慧校园不仅能提升教育质量和管理水平，还能培养学生的创新思维和技术应用能力，为未来社会的发展培养具备物联网素养的人才。

"物联网安全及隐私保护中若干关键技术研究" 本文探讨了物联网安全及隐私保护中的关键技术，旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。物联网安全技术主要包括数据加密、身份认证、数据访问控制和异常监测等，而隐私保护技术主要包括数据匿名化、隐私保护协议和差分隐私等。这些技术在物联网安全及隐私保护中具有广泛的应用前景。 物联网安全技术包括： 1. 数据加密：对物联网中的数据进行加密，以保护数据的机密性和完整性。 2. 身份认证：通过身份认证技术，确保物联网设备的合法身份。 3. 数据访问控制：通过设置访问权限，控制物联网设备对数据的访问。 4. 异常监测：通过监测物联网设备的运行状态和数据，及时发现并处理异常情况。 隐私保护技术包括： 1. 数据匿名化：通过匿名化处理，使得数据在传输和存储过程中无法追踪到具体的个体。 2. 隐私保护协议：通过制定和执行隐私保护协议，规范物联网数据处理和共享行为。 3. 差分隐私：通过在数据发布和处理过程中增加噪声，保护个体隐私。 在物联网安全及隐私保护中，以下关键技术具有广泛的应用前景： 1. 数据加密与身份认证相结合：通过综合运用数据加密和身份认证技术，既可保护数据的机密性和完整性，又可确保设备的合法身份。 2. 基于机器学习的异常监测：通过运用机器学习算法，自动识别和预警物联网设备的异常行为，提高异常监测的准确性和效率。 3. 隐私保护协议与差分隐私结合：通过综合运用隐私保护协议和差分隐私技术，规范物联网数据处理和共享行为，保护个体隐私。 未来展望中，物联网安全及隐私保护技术的研究方向和挑战也将发生变化。以下是未来研究和实践的重要方向： 1. 数据加密技术的改进：开发更加安全和高效的数据加密算法，保护物联网中的敏感数据。 2. 异常监测技术的改进：开发更加智能和高效的异常监测算法，提高物联网设备的安全性和可靠性。 3. 隐私保护技术的改进：开发更加effective的隐私保护技术，保护个体隐私和保护物联网中的敏感数据。 物联网安全及隐私保护中若干关键技术研究对于保障物联网的安全和隐私保护具有重要意义。

物联网安全与隐私保护-第4篇.pptx

广东工业大学作为一所高水平的教学研究型大学，在工科领域尤其是电子信息技术方面具有较强的学科实力和行业影响力。22级物联网工程专业的学生接触到的单片机与微机原理课程是该领域重要的基础课程之一。单片机作为微处理器的一种，其应用广泛，是实现智能化控制的关键技术。在物联网工程的学习中，单片机与微机原理课程不仅涉及到硬件结构设计，还包括编程、接口技术、通信协议等多方面的知识，为学生构建物联网系统打下坚实的技术基础。 物联网工程专业的学生要想在学习中取得优异的成绩，掌握单片机与微机原理是必不可少的环节。资料中提到的“物联网工程绩点第一的学长”可能已经总结出了一套高效的学习方法和复习策略，这些资料对于帮助同学们更好地理解课程内容、掌握重点难点具有重要的参考价值。同时，学长愿意分享个人的复习资料，这不仅能促进学生间的知识交流，还能激发同学们的学习热情，形成良好的学习氛围。 从给定的文件信息来看，这份复习资料的文件名称为“单片机与微机原理”，这表明资料的主要内容将会围绕着单片机的硬件结构、工作原理、指令集、编程技术等关键点展开。此外，复习资料还可能包括单片机在物联网领域的应用案例分析、实操练习题、实验操作指导等内容。通过这些内容的学习，学生不仅能够掌握单片机的基本知识，还能了解如何将单片机应用于实际的物联网项目中。 对于想要复习提高的同学来说，这份资料是一份宝贵的资源。它可以帮助学生巩固课堂所学，查漏补缺，深化对单片机与微机原理的理解。而对于那些准备期末考试的学生，资料中的复习重点和考试经验能够帮助他们更有效地备考，提升应试能力。 在学习单片机与微机原理的过程中，理论学习与实践操作是相辅相成的。因此，复习资料可能还会包含一些单片机的编程实验，以及在物联网项目中的具体应用场景。学生通过实验操作可以将抽象的理论知识具体化，加深理解，并能够在实践中提高动手能力，这对于未来从事物联网相关工作有着不可估量的价值。 此外，资料中可能会有关于单片机最新技术动态的介绍，包括新技术的出现、行业发展趋势等内容。这些信息能够帮助学生拓展视野，了解行业前沿，为将来的职业生涯做好准备。在这个信息爆炸的时代，保持对新技术的敏感性和学习能力是非常重要的。 广东工业大学22级物联网工程单片机复习资料是帮助学生深入理解单片机与微机原理、提高学习效率、巩固理论知识与实践技能的宝贵资源。这份资料不仅包含了课程的核心内容和考试复习指南，还可能提供了丰富的应用案例和实验操作指导，对于物联网工程专业的学生来说具有很高的实用价值。

"基于物联网的温室控制系统设计" 本文档介绍了基于物联网的温室控制系统的设计，涵盖了系统的整体构架、主要技术、硬件设计方案、软件设计方案等方面。 1. 研究背景 随着物联网技术的迅速发展，温室控制系统也逐渐走向智能化、自动化和网络化。基于物联网的温室控制系统设计旨在提高温室的自动化程度，提高温室的生产效率和产品质量。 1.1 研究的意义 基于物联网的温室控制系统设计对温室生产和管理产生了深远的影响。该系统可以实现温室的自动化控制，减少人工劳动强度，提高生产效率，提高产品质量，降低生产成本等。 1.2 国内外研究现状与发展趋势 国内外对于基于物联网的温室控制系统设计的研究正在不断深入，新的技术和方法不断涌现。例如，使用无线传感器网络、云计算、Big Data等技术来实现温室的自动化控制。 2. 温室控制系统设计 2.1 整体构架 基于物联网的温室控制系统设计的整体构架主要包括温室端、服务器端和移动端三个部分。温室端负责温室的自动化控制，服务器端负责数据存储和分析，移动端负责远程监控和控制。 2.2 主要技术 基于物联网的温室控制系统设计使用了多种技术，包括无线传感器网络、云计算、Big Data、物联网等。这些技术的应用极大地提高了温室的自动化程度和生产效率。 3. 系统硬件设计方案 3.1 基于 S3C2440 的控制器 基于 S3C2440 的控制器是温室控制系统的核心组件，负责温室的自动化控制和数据采集。 3.2 USB 无线网卡 USB 无线网卡用于实现温室控制系统的无线通信，提高系统的灵活性和可靠性。 3.3 无线路由器 无线路由器用于实现温室控制系统的无线通信，提高系统的灵活性和可靠性。 3.4　USB 摄像头 USB 摄像头用于实现温室控制系统的视频监控，提高系统的安全性和可靠性。 3.5 UDA1341 音频解码芯片 UDA1341 音频解码芯片用于实现温室控制系统的音频监控，提高系统的安全性和可靠性。 3.6 DHT11 温室度传感器模块 DHT11 温室度传感器模块用于实现温室控制系统的温室度监控，提高系统的自动化程度和生产效率。 3.7 AD 采样 AD 采样用于实现温室控制系统的数据采集，提高系统的自动化程度和生产效率。 3.8 PWM 波产生器 PWM 波产生器用于实现温室控制系统的温室度控制，提高系统的自动化程度和生产效率。 3.9 三极管电子开关 三极管电子开关用于实现温室控制系统的温室度控制，提高系统的自动化程度和生产效率。 3.10 硬件框图 硬件框图用于描述温室控制系统的硬件结构，帮助开发者更好地理解系统的设计。 3.11 模拟温室图 模拟温室图用于描述温室控制系统的温室模型，帮助开发者更好地理解系统的设计。 4. 系统软件设计方案 4.1 温室端 温室端软件设计方案用于实现温室控制系统的自动化控制和数据采集。 4.1.1 Uboot 移植 Uboot 移植用于实现温室控制系统的启动和引导。 4.1.2 Linux 移植 Linux 移植用于实现温室控制系统的操作系统，提高系统的稳定性和可靠性。 4.1.3 制作文件系统 制作文件系统用于实现温室控制系统的数据存储和管理，提高系统的自动化程度和生产效率。 本文档详细介绍了基于物联网的温室控制系统设计的技术架构、硬件设计方案和软件设计方案，旨在提高温室的自动化程度和生产效率，提高产品质量和降低生产成本。

第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛—— B 题：电视产品的营销推荐 资源内包含题目要求及原始数据、本人自己做的解题代码、使用的数据、实验论文 适合备战“泰迪杯”类型的数据挖掘类比赛的本科生进行学习 能学到数据处理的基本方法以及物联网数据分析的相关知识 在第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的背景下，B题聚焦于电视产品的营销推荐，为参赛者提供了一个将理论与实践相结合的绝佳机会。本次挑战赛通过提供详细的问题描述、原始数据集以及解题代码，旨在帮助参赛者在实践中学习和掌握数据处理的基本方法。题目不仅涉及传统的数据挖掘技术，还融入了物联网数据分析的新元素，这对于本科生而言是一次宝贵的学习体验。 参赛者在解决电视产品营销推荐问题的过程中，需要深入了解消费者行为模式，并能够运用各种数据挖掘工具和技术来提取有价值的信息。这包括但不限于数据预处理、特征工程、模型构建和结果评估等步骤。通过这种类型的比赛，参赛者可以对数据挖掘的整个流程有一个全面的认识，并能够在实际应用中提出创新的解决方案。 此外，解决此类问题还需要对电视产品市场的营销策略有所了解，例如价格策略、产品定位、广告投放以及消费者偏好等。参赛者需要将数据挖掘与市场分析相结合，从而为电视产品提供个性化推荐。在实际操作中，这可能涉及到构建推荐系统，利用机器学习算法对大量历史数据进行分析，以发现潜在的购买模式和关联规则。 参赛者不仅需要掌握数据挖掘技术，还要有能力撰写实验论文，清晰地表达自己的研究方法、过程和结果。这对于培养参赛者的科研素养和论文写作能力是非常有益的。实验论文应详细记录从数据收集、预处理到模型选择、评估的全过程，并对模型的性能进行分析讨论。 对于备战“泰迪杯”类型的数据挖掘比赛的本科生来说，本次挑战赛是一个难得的实战机会。它不仅能够帮助学生巩固课堂上学到的理论知识，还能让学生在实际操作中遇到问题和挑战，提高解决实际问题的能力。同时，通过比赛，学生可以了解当前数据挖掘领域的发展趋势和前沿技术，为将来的职业生涯打下坚实的基础。 参加本次挑战赛的参赛者，通过研究和分析电视产品的营销数据，将有机会学习到如何运用数据挖掘技术来解决市场营销中的实际问题。他们将学会如何处理和分析大量的数据集，以及如何使用这些数据来预测市场趋势和消费者行为。这不仅是一次学术挑战，更是一次实践应用的演练。通过这样的经验积累，参赛者可以加深对数据挖掘技术及其在物联网数据分析领域应用的理解，进而在未来的学习和工作中发挥这一技能。 第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的B题为参赛者提供了一个全面的实践平台，让他们在解决实际问题的同时，能够学习到数据处理和物联网数据分析的相关知识，并提升自身的数据分析能力。这种结合实战的学习方式，对于培养学生的综合应用能力具有重要意义。

物联网智能家居系统设计 在当今信息化时代，智能家居系统正蓬勃发展，物联网技术的应用更是给智能家居系统带来了新的发展机遇。下面将对物联网智能家居系统的设计进行详细的介绍和分析。 一、智能家居的意义和研究现状 智能家居的出现是为了提高家居的舒适性、安全性和智能化程度，物联网技术的应用将智能家居带入了一个新的发展阶段。智能家居的研究现状表明，国外起步早、投入大、应用先进的信息与通信技术、成果显著、技术成熟国内起步晚、市场需求大、政府支持、发展快、有很大的发展前景。 二、物联网体系结构 物联网体系结构主要包括感知层、网络层、应用层和接入层。感知层主要包括信息感知采集，如条码识读器、RFID读写器、各类传感器等。网络层核心承载网络，包括3G、4G、WIFI、Blue tooth、Zigbee、互联网等。应用层包括浏览器、各类用户移动终端、信息管理中心、数据库等。接入层包括汇聚节点、接入网关、M2M终端、分布式数据融合与处理等。 三、智能家居系统的总体设计 智能家居系统的总体设计主要包括智能家居体系结构设计、智能家居互联控制、智能照明控制、智能家电控制和智能窗帘控制等。 智能家居体系结构设计主要是通过物联网技术的应用，实现家居设备的互联控制，可以实现设备集中控制和智能化管理。 智能家居互联控制主要包括智能照明控制、智能家电控制和智能窗帘控制等。智能照明控制可以实现对全宅灯光的智能管理，可以用遥控等多种智能控制方式实现对全宅灯光的遥控开关、调光，全开全关，单开单关，及“会客、影院”等多种一键式灯光场景效果的实现。 智能家电控制可以实现对家里的饮水机、插座、空调、地暖、投影机、新风系统等的智能控制，避免饮水机在夜晚反复加热影响水质，在外出时断开插排通电，避免电器发热引发安全隐患。 智能窗帘控制可以实现对窗帘的智能控制，可以设置为早上6点钟起床，窗帘自动在6点钟打开，晚上8点钟自动关闭，也可以设置为有人走到窗台跟前，人体感应窗帘自动打开。 物联网智能家居系统的设计可以实现智能家居的智能化管理，提高家居的舒适性、安全性和智能化程度，为人们提供一个更加智能、舒适、安全的家居环境。

阿里云物联网小程序是一种轻量级的应用形式，旨在简化与物联网（IoT）设备的交互，让用户无需下载安装单独的应用程序即可使用。阿里云作为中国领先的云计算服务提供商，将其物联网平台与小程序结合，提供了便捷的设备接入和管理能力。 在阿里系的小程序矩阵中，包含了支付宝小程序、淘宝小程序、钉钉小程序、高德小程序等多个平台的小程序，这些小程序虽然应用场景不同，但开发方式基本一致。开发者可以利用阿里云提供的统一开发环境和接口，实现跨平台的无缝对接。例如，支付宝IoT小程序就是专门为物联网设备设计的，它在不断优化中，能够更快捷地连接和控制物联网设备。 支付宝小程序的开发流程相对简单，开发者可以通过支付宝开放平台进行注册并创建小程序。可以选择“立即创建”自主开发，然后在“我的小程序”页面上点击“创建”，设定项目名称和路径，不启用云服务则不需要立即购买服务器。在开发管理中，下载并使用支付宝提供的开发工具。若需使用阿里云的API，需要生成AccessKey，将AccessSecret和AccessKeyID填入小程序的app.js页面。 阿里云物联网API提供了丰富的功能，包括公共参数、签名机制和各种物联网操作的API接口。例如，设备属性快照API用于获取设备的当前状态，而设置设备属性API则允许开发者远程控制设备。这些API接口的文档详细解释了如何使用它们，帮助开发者实现与物联网设备的通信。 在设备对接方面，支付宝小程序能够直接与阿里云物联网平台进行交互，通过调用相应的API获取和设置设备信息。例如，可以使用设备属性快照API获取设备的实时数据，而设置设备属性API则可以修改设备的工作模式或设置。这种直接对接使得开发者能够快速实现物联网设备的控制和数据交换，简化了传统物联网应用的开发流程。 阿里云物联网小程序提供了一个高效、便捷的开发环境，让开发者能够轻松构建与物联网设备相关的应用，同时用户也能在多个阿里系平台上无缝体验这些小程序。这种技术不仅降低了开发成本，减少了用户安装新应用的困扰，而且提升了用户体验，推动了物联网服务的普及和创新。

基于华为云IoT平台的物联网系统的主要功能是通过STM32硬件设备，实现了温湿度、光照等环境参数的实时采集，并通过WiFi模块上传到华为云IoT平台。用户通过微信小程序可以实时查看这些数据，并设置相应的阈值。当参数超过阈值时，小程序会发出报警，并自动发送控制命令到硬件设备，实现自动化的环境调控。此外，小程序还提供了数据可视化的功能，支持折线图等图形展示，帮助用户更好地分析和理解数据。 本文详细介绍了利用STM32和华为云IoT平台进行物联网应用开发的全过程。首先，介绍了华为云IoT平台的主要服务、应用场景和优势。然后详细阐述了利用STM32 HAL库进行工程创建、移植传感器驱动、显示屏驱动、串口驱动、WiFi驱动等过程。接着详细介绍了在华为云平台创建产品、设备，获取MQTT连接参数，并连接WiFi模块到云平台。然后介绍了JSON格式和如何使用cJSON库解析JSON数据。接下来详细阐述了设备如何通过WiFi模块上报属性数据和如何解析云平台下发的控制指令。随后详细介绍了如何开发微信小程序，调用华为云API获取数据和控制设备，以及如何使用Echarts实现数据可视化。

合宙Air724 Cat1 4G物联网模块DTU固件，包含以下固件iRTU_1.8.11_Luat_V0009_RDA8910.pac iRTU_1.8.11_Luat_V0009_RDA8910_FLOAT.pac iRTU_1.8.11_Luat_V0009_RDA8910_TTS.pac