压缩包里包括一个matlab主代码和电流电压数据,SOC-OCV拟合数据,二阶锂电池的R0、R1、R2、C1、C2参数数据,将数据导入工作空间即可完美运行代码,使用无迹卡尔曼滤波估计SOC,最后的估计结果与安时积分法进行对比,给出两张对比图。。代码里有清晰的备注,方便二次修改。代入你自己的电流电压数据即可,此代码是经过测试后百分比成功运行的,适合新手及有一定基础的开发人员。。
在充分考虑各种算法优劣和实用性 的基础上 。结合系统的具体情况 ,采用安时积分法估计 电池组的 SOC,然后通过开路 电压法和温度 系数修正 SOC值。
2022-05-17 13:19:02 263KB LTC6804 SoC 锂电池 文章
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为了解决电动汽车电池荷电状态估算不准确的问题,以最常用的磷酸铁锂电池作为研究对象,以二阶RC等效电路作为电池模型,对模型参数进行在线识别,采用无迹卡尔曼滤波算法估算电池SOC,并与理想状态下AH法计算得到SOC进行比较。MATLA仿真结果表明,UKF算法的估计结果与AH法的结果大致相同,说明UKF算法对SOC的估算具有相当高的精度,高精度工程中具有一定的应用价值。
2022-05-01 16:39:41 800KB 行业研究
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使用matlab编程,根据美国马里兰大学先进寿命周期工程中心的公开数据,基于一阶RC模型,估计电池在FUDS工况下的SOC。
2022-04-01 16:35:01 4.68MB matlab 锂离子电池 EKF SOC
电池荷电状态(SOC)是描述电池性能的重要指标之一。针对磷酸铁锂电池(LiFePQ4)的特性,选用了能够较真实地反应电池内部状态的PNGV电路模型,提出了改进模型的方法。采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF),说明了扩展卡尔曼滤波估算荷电状态的原理并将内阻R0看作状态变量进行同时预估更新,改进形成新的卡尔曼滤波算法。在仿真时对充电电流加入了噪声模拟实测数据。结果表明,该方法能够适应电池特性的动态变化,保证较高的SOC估算精度,减小误差,提高实用性。
2022-04-01 16:34:26 401KB 荷电状态
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