【预测模型】 BP神经网络太阳辐射预测【含Matlab源码 883期】.zip

太阳同步轨道 太阳同步轨道Sun-Synchronous Orbit 太阳同步轨道，轨道平面角度与太阳停留常量相同，带给卫星固定的光照条件。通过选择特定的轨道高度，偏心率和倾角，轨道平面将每天向东移动1度，与太阳移动速度同步，产生出一条倒退轨道。太阳同步轨道每天经过赤道和各个纬度的时间都相同，由于它能提供不变的光照条件，因此这种轨道的卫星有利于对地球进行观测。 STK基本练习1：生成卫星轨道

考虑雪崩击穿效应，以光伏电池元双二极管模型为基础，建立了适用于分析光伏电池部分被遮光问题的数学仿真模型，并利用户外实验验证了模型的正确性。运用此模型分析了单片空间太阳电池在反向偏压下的输出特性和串联组件在不同阴影遮挡情况下的I-V,P-V特性及输出能力。结果表明，空间太阳电池串联组件从无阴影遮挡到40%阴影遮挡，最大输出功率下降40%。串联组件输出功率随单片空间太阳电池遮挡比例的增大迅速下降；从遮挡1/5片,2/5片到整片被阴影遮挡，相应最大输出功率分别下降7.36%,25.81%与97.94%。

使用梯度下降的方法进行逻辑回归实战： 问题说明： 这里将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。 假设你是一个大学的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会，你有以前的申请人的历史数据。可以用历史数据作为逻辑回归的训练集。对于每一个样本,有两次考试的申请人的成绩和录取决定。建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。 数据链接： 链接:https://pan.baidu.com/s/1-pjwe1ogk30WpzN4Qg1NZA 密码:wqmt 完整代码实现如下： import numpy as np import pandas as pd import matpl

以DSP为主控制器设计太阳光线自动跟踪系统。采用简单的太阳位置算法粗略跟踪太阳光线；再利用光线跟踪传感器精确跟踪。介绍模拟跟踪装置的组成、光线检测原理，并详细描述控制系统。该系统能在大范围内精确检测太阳光线入射角，并将信息实时返回至监控装置。由于跟踪传感装置结构简单、跟踪方法易于实现，且传感器价格低廉，有望应用于高聚光型太阳能发电系统。

基于双轴太阳跟踪和MPPT的改进光伏系统

计算任意斜面上太阳辐射量，全国各个地区不同月份下，各斜面上的太阳辐射量

该项目的主要目标是将太阳能电池板与步进电机耦合以跟踪太阳，以便在一天和一年中的任何给定时间将最大的阳光照射到面板上。 实施基于物联网的新的具有成本效益的方法来远程监控太阳能光伏电站以进行性能评估。 除了实时监控外，这将有助于工厂的预防性维护、故障检测和历史分析。 自动太阳跟踪系统是一个混合硬件/软件原型，它自动提供太阳能电池板与太阳的最佳对准，以获得最大输出（电力）构思设计。 还会提出问题和可能的改进。 与系统一起，基于物联网的 GUI（图形用户界面）连接到跟踪系统的移动角度记录。 此外，还连接了一个 GSM 调制解调器以更新对用户的即时警报。 红外传感器 (IR) 用于监测面板的表面，提示用户清洁表面。 整个设置与 PC 连接以监测和控制太阳能跟踪器。

太阳系动画 使SVG行星绕太阳公转

基于单片机的设计与实现