本文详细介绍了如何使用扣子(Coze)搭建一个沉浸式历史故事解说视频的工作流。作者首先阐述了学习历史的重要性，认为历史中蕴含着许多规律，通过学习历史可以避免重复犯错。接着，文章分析了用户的两大需求：碎片化学习和搞钱需求。然后，作者逐步讲解了工作流的28个步骤，包括生成故事内容、人物、图像、抠图、视频主题、分镜、循环节点、剪映小助手数据生成器、文本处理、数据整合、创建草稿箱、添加音频和图片、关键帧、时间线、字幕等。最后，作者提到如果需要更详细的保姆级教程，可以在评论区留言。整体而言，这个工作流可以帮助用户快速生成高质量的历史故事解说视频，满足学习和变现的需求。 在现代社会，利用技术手段促进学习和知识传播已成为一种趋势，尤其是在历史教育领域。本文着重介绍了一个名为Coze的工作流搭建方法，旨在创造一个沉浸式的历史故事解说视频。作者提出，历史知识的重要性不容忽视，因为它蕴含着人类社会发展的规律，学习历史可以帮助我们识别和避免重复的错误。然而，现代人面临着时间碎片化的问题，工作和生活节奏快速，因此需要一种能够适应碎片化学习方式的解决方案。 为了解决上述问题，Coze工作流提供了一种全新的制作历史故事视频的方法。这一工作流总共包含28个详细的步骤，涵盖了从故事内容的构思到最终视频成品的每一个环节。具体步骤包括生成故事内容、创建人物角色、搜集和制作图像素材、图像抠图处理、视频主题和分镜脚本的制定、循环节点设置、使用剪映小助手数据生成器、文本处理与编辑、数据整合、草稿箱创建、添加音频和图片素材、关键帧设置、时间线编辑以及字幕制作等。每一个步骤都旨在帮助用户通过标准化的流程快速制作出高质量的历史故事解说视频。 此外，Coze工作流不仅仅局限于内容的制作，还包括了如何有效地发布和分享视频，以及如何利用这些视频进行知识变现。视频内容的发布平台选择、视频的营销策略和变现方式等也是工作流的重要组成部分。最终，这一工作流旨在帮助用户既满足对历史知识学习的需求，又能够实现经济效益。 文章的最后部分提到，如果读者对于该工作流的细节有进一步的了解需求，可以留下评论，作者将提供更为详尽的指导和帮助。整体而言，Coze工作流的建立，提供了一条快速、高效且质量高的历史故事视频制作路径，既服务于知识传播，又满足了现代人快速学习和商业变现的需求。 工作流的实现依赖于一系列软件工具和技术的支持。Coze工作流的搭建不仅仅是对单个软件的应用，它涉及到了多个软件的协同工作，从文本编辑器到图像处理软件，再到视频剪辑和动画制作工具，都需要无缝配合。此外，工作流的搭建还需要一定的技术背景和编程能力，以便整合各种软件资源，形成自动化的视频制作流水线。在这一过程中，源码的开放性和可修改性是至关重要的，它允许用户根据自己的具体需求对工作流进行微调和优化。 Coze工作流的提出，实际上是对传统历史教育模式的一种补充和拓展。它不仅为历史爱好者和教育工作者提供了一种全新的教学和学习手段，而且也给那些希望从事历史内容创作的自媒体人和内容创业者带来了便利。通过这样的工作流，能够使历史内容的传播和接受变得更加高效和生动，同时也使得创作者能够更加专注于内容的深度和质量。 Coze工作流的开发和应用，对于推动历史知识的传播和普及，对于提高教育内容的制作效率，以及对于内容创作者的商业化运营都具有重要的意义和价值。通过技术手段与教育内容的有机结合，Coze工作流为现代教育和内容创作提供了新的可能性和方向。

本文介绍了使用Halcon实现双相机单标定板标定并进行图像拼接的方法。该方法适用于多个相机联合拍摄大尺寸物体且视野存在重叠区域的场景。通过在同一标定板上进行标定，计算两个相机之间的位相对外参矩阵，从而实现图像的拼接。文章详细展示了标定过程的代码实现，包括相机参数的设置、标定板的读取与标定、相机位姿的计算以及最终的图像拼接步骤。该方法为多相机协同工作提供了有效的解决方案，尤其适用于需要高精度图像拼接的工业应用场景。 在现代工业应用中，对于大尺寸物体的精确成像需求日益增多，尤其是在质量检测、三维重建等任务中，使用多个相机可以提供更为广阔的视野和更精细的细节捕捉。在这些场景下，不同相机拍摄的图像之间存在一定的重叠区域，这就需要通过图像拼接技术来合成一个完整的视图。本文介绍了如何利用Halcon软件包实现双相机系统下的图像拼接。Halcon是一个功能强大的机器视觉软件，广泛应用于工业检测和测量领域。 文章首先介绍了双相机标定的基本概念和意义。标定是确定相机内参和外参的过程，内参涉及相机的焦距、光心等参数，而外参则描述了相机在三维空间中的位置和姿态。通过标定，可以准确地计算出相机之间的相对位置和角度，这是实现高精度图像拼接的前提。 在双相机标定的实际操作过程中，需要一个已知几何特征的标定板，如棋盘格板。通过拍摄标定板在不同角度和位置的照片，可以收集到足够的信息来计算相机的内外参数。文章详细描述了标定过程中的关键步骤，包括如何使用Halcon软件包中的函数进行相机参数设置、标定板的检测与识别、标定过程的执行以及最终参数的获取。 在得到双相机的内外参数后，接下来就是相机位姿的计算。相机位姿是指相机在三维空间中的位置和朝向，对于后续图像拼接至关重要。利用标定过程中获得的参数，可以通过一定的数学模型计算出在拍摄标定板时相机的具体位姿，从而为图像拼接奠定基础。 文章详细展示了如何利用获得的内外参数和相机位姿信息来实现图像拼接。图像拼接技术的核心在于如何将两张重叠区域的图像通过变换操作融合成一张无缝的全景图像。这通常涉及到图像配准、融合算法以及图像校正等步骤。Halcon提供了丰富的图像处理和分析函数，可以有效地完成这一过程。通过图像拼接，可以将从不同视角拍摄的图像合成一个更加全面和细致的视图，这对于后续的图像分析和处理工作提供了极大的便利。 本文所提供的方法在多个相机联合拍摄大尺寸物体且视野重叠的工业场景中具有重要的应用价值。通过精确的双相机标定和图像拼接，可以有效地提高成像质量和测量精度，为相关领域的技术进步提供了强有力的支持。 另外，文章中还包含了一套完整的可运行源码，这对于希望直接应用此技术的开发者来说是一个宝贵的资源。源码的提供不仅方便了读者对整个标定和拼接过程的理解，而且在实际工程应用中可以直接使用，极大地降低了开发者的入门门槛和开发成本。 使用Halcon实现双相机单标定板标定并进行图像拼接，是工业视觉应用中一种高效、精确的解决方案，尤其在需要高精度图像拼接的应用场景中表现尤为突出。

Tigshop是一个基于Java的开源商城系统，专为电商竞争激烈的市场设计。系统采用Vue3与TypeScript构建前端，提供快速响应和流畅的用户体验，后端基于Spring Boot，确保高流量下的稳定运行。支持单商户和多商户模式，覆盖零售、分销、批发等多种业务形态。全端覆盖服务确保用户在不同设备上获得一致的购物体验。系统还提供个性化定制、营销工具、分销系统和跨境电商支持，助力企业快速扩展市场。代码结构清晰，易于二次开发，界面设计简约现代，适用于跨境电商、电商平台及传统企业数字化转型。 Tigshop开源商城系统是一个专门为应对电商市场激烈竞争而设计的Java平台商城解决方案。该系统以高效的前端和后端架构提供了强大的电子商务功能。前端采用Vue3和TypeScript技术，旨在为用户提供快速、流畅的交互体验。Vue3作为渐进式框架，便于构建用户界面，而TypeScript作为JavaScript的超集，使得代码更加健壮和易于维护。后端部分则基于Spring Boot构建，一个流行的Java框架，专为简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程而生，尤其适用于需要快速启动和迭代的项目，它能够保证系统在高流量情况下依然稳定运行。 Tigshop商城系统不仅支持单商户模式，还支持多商户模式，能够覆盖零售、分销、批发等多种电商运营模式。这意味着无论企业是初入电商领域还是寻求进一步扩展，Tigshop都能够提供相应的解决方案。同时，它还提供全端覆盖服务，确保用户无论在PC、移动端或平板电脑等设备上，都能获得一致的购物体验。 为了帮助商家在市场中更好地推广和销售产品，Tigshop集成了丰富的营销工具，如限时折扣、优惠券、积分系统等，使商家能够灵活运用各种营销策略。此外，系统内置的分销系统能够帮助商家建立和管理分销渠道，拓宽销售网络。对于想要拓展国际市场的商家来说，Tigshop还支持跨境电商功能，提供语言切换、国际运费计算、关税计算等服务。 Tigshop的代码结构设计得清晰合理，便于开发者进行二次开发和功能扩展。其界面设计遵循简约现代的设计理念，既符合当前的设计趋势，也保证了用户的易用性。由于其良好的架构和设计理念，Tigshop不仅适用于跨境电商，也可以作为电商平台的基石，同时也非常符合传统企业进行数字化转型的需求。 整个系统的开发采用了模块化的方法，使得各个功能模块可以独立地进行升级和维护，同时保持系统的整体性和一致性。系统的安全性和稳定性也得到了充分的考虑和设计，例如通过合理的权限管理和数据加密技术来保护用户和商家的数据安全。 考虑到开源项目的可持续发展，Tigshop在源码公开的同时，还提供了一系列文档和支持，包括但不限于项目文档、API文档、开发指南和常见问题解答，以辅助开发者更好地理解和使用系统，同时也鼓励社区贡献和协作，共同推动项目的成长和优化。 Tigshop开源商城系统是一个功能全面、结构清晰、扩展性强、用户体验良好的综合性电商解决方案。无论对于初创企业还是大型企业，Tigshop都提供了一个强大的平台，以支持他们在数字化时代中不断前进和扩展。

本文详细介绍了在银河麒麟系统V10(ARM64)上部署RAGflow v0.18.0的完整过程。由于官方未提供ARM64安装包，作者提供了自行解决的方案，包括克隆项目、手动下载依赖包、处理网络问题及报错包（如chrome-linux64和huggingface模型）的具体步骤。文章还详细说明了构建镜像前的目录结构检查要求，包括基础文件、Hugging Face模型和NLTK数据的目录布局。最后，指导如何修改代码文件（如download_deps.py和Dockerfile）以完成镜像构建并启动RAGflow服务。该方案可能适用于其他ARM64系统，但需用户自行验证。 在银河麒麟系统V10的ARM64架构上安装RAGflow项目源码的指南涵盖了从克隆项目代码开始，到处理和下载各种依赖包，以及解决网络问题和报错的详细步骤。指南重点介绍了构建RAGflow镜像前必须检查的目录结构，确保基础文件、Hugging Face模型和NLTK数据的正确布局。文章还指导用户如何修改必要的代码文件，例如download_deps.py和Dockerfile，以便能够成功构建镜像并启动RAGflow服务。 由于官方没有提供ARM64架构的安装包，所以作者不得不自行探索解决方案。整个过程包括了对源代码的克隆，手动下载和配置依赖项，以及处理特定的报错，如chrome-linux64和huggingface模型的安装问题。文档中还提到了一些可能影响安装过程的网络问题，以及如何解决这些问题的具体步骤。 在开始构建镜像之前，文章强调了检查目录结构的重要性，这一步骤是确保所有文件都放置在正确的目录中，以便在构建过程中能够被正确地识别和处理。这包括了对基础文件结构、模型文件和自然语言处理数据的检查。 最终，指南详细说明了如何修改代码文件以适应ARM64架构的特点，这对于成功构建RAGflow的运行环境至关重要。修改代码文件涉及调整构建脚本和配置文件，以确保它们能够在ARM64系统上顺利运行。 该指南虽然特别针对银河麒麟系统V10和ARM64架构进行了编写，但作者也指出，所提出的方法可能适用于其他ARM64系统。然而，由于不同的ARM64系统可能存在差异，因此使用其他系统的用户可能需要自行进行一些额外的验证和调整。

本文详细介绍了抖音小圆码短链接接口的实现原理与源码解析。项目基于PHP + MySQL + 原生HTML5/JS技术栈，搭建了一个完整的小型工具平台。后端采用自实现的轻量级MVC框架，前端使用原生HTML/CSS/JavaScript。核心功能包括用户认证、积分系统、短链生成和小圆码生成。文章还详细拆解了各个功能模块的实现流程，如用户注册登录、积分管理、短链生成逻辑以及小圆码合成技术。此外，还介绍了后台管理系统的功能实现和部署步骤。项目特点是简单完整，易于扩展，适合作为技术实践案例。 本文深入解析了以PHP、MySQL和原生HTML5/JS为基础技术栈构建的小圆码短链接接口项目。通过自实现的轻量级MVC框架作为后端支撑，前端部分则选用原生的HTML、CSS和JavaScript技术，该平台成功搭建了一个小巧且功能全面的工具系统。项目核心功能涵盖了用户认证、积分系统、短链接生成和小圆码生成等。 用户认证功能确保了平台的安全性，通过注册登录流程保障用户数据的安全和隐私。积分系统则赋予了用户在平台上进行互动的基础激励机制，为提高用户粘性提供了有效的手段。短链接生成功能是小圆码项目的独特之处，它能将长链接转换成短链接形式，方便分享和记忆。而小圆码的生成则是这个项目最具技术含量的部分，它通过特定的算法将短链接转化成二维码形式，极大地增加了链接的传播效率。 文章对各个功能模块的实现流程进行了细致的解析，详细介绍了用户注册登录流程、积分管理方法、短链生成的逻辑以及小圆码合成的技术细节。不仅如此，作者还涉及了后台管理系统的实现和部署过程，为读者提供了一个完整的技术实践案例。 整体来看，该项目的特点是结构简单而功能完善，易于扩展和维护，适合作为一个技术实践和学习的示例。对于开发者而言，不仅可以在该项目中学习到如何搭建一个完整的小型平台，还可以深入了解短链接和二维码技术的实际应用，对于提升后端开发和前端设计的综合能力具有重要的参考价值。 文章内容丰富、逻辑清晰，对于有兴趣深入了解PHP开发、前端设计以及小型工具平台搭建的读者，提供了详尽的知识点和实操指南。通过学习该项目的源码和实现原理，读者可以加深对现代Web开发技术栈的理解，掌握从后端到前端、从前端到后端整个开发流程中的关键技术和实现方法。

该内容介绍了一份包含98页PPT的绘图模板资源，专为大模型、深度学习及机器学习领域设计。模板支持100%自定义修改，包括线条、结构、文字等。资源涵盖90+图片模板，涉及深度学习的池化、卷积、MLP、决策树、Transformer及变体等，以及大模型部分的RAG、Agent、LLM、预训练模型等内容。部分模板标注了论文出处，并额外附赠130页开源的ML Visuals模板。资源可通过B站小店购买，线上交付自动发货。 本文介绍了一套专为AI领域，尤其是深度学习与机器学习大模型设计的AI绘图模板整合包。这套整合包共包含98页的PPT模板资源，每一个模板都能够进行100%的自定义修改，用户可以根据自己的需求灵活调整线条、结构以及文字等元素。整合包中包含丰富的图片模板，涉及了多个深度学习的关键技术领域，例如池化、卷积、多层感知机（MLP）、决策树以及Transformer等模型及其变体。同时，也为大模型部分提供了多种模板，包括但不限于响应式注意力生成（RAG）、智能代理（Agent）、大型语言模型（LLM）、预训练模型等，从而满足专业用户在绘制相关领域图解时的需求。 整合包特别指出，部分模板中还包含了相关的论文出处标注，有助于用户在使用这些模板时，进一步了解其背后的研究背景和理论基础，提高绘图的专业性和准确性。除此之外，还额外赠送了130页的开源ML Visuals模板，这进一步丰富了整合包的内容，为用户提供了更多的选择和便利。 该资源的获取途径十分便捷，用户可以通过B站小店进行购买，购买后线上交付，实现自动发货。这一便捷的服务流程，不仅保证了用户能够快速获得资源，也确保了交易的安全性和高效性。 在标签方面，这套整合包被标记为“软件开发”、“软件包”、“源码”以及“代码包”，这反映了整合包本身的定位和使用场景，使其更易于被需要在软件开发、尤其是机器学习和深度学习领域进行视觉展示的专业人士找到和使用。 AI绘图模板整合包是一套针对AI领域深度学习和大模型绘图需求的专业模板资源，它不仅涵盖了广泛的技术内容，还提供了高度的自定义性和丰富的附加资源，是AI领域研究人员和开发者在进行技术交流和学术展示时的有力工具。通过这一整合包，用户能够以更加直观和精确的方式，展示和解释复杂的AI技术，从而提高研究和交流的效率。

本文详细介绍了华大半导体HC32F4A0芯片中USART1串口的RS485通信配置过程。主要内容包括USART的工作频率和波特率设置、USART1的初始化、TIMEOUT中断的配置以及DMA接收的实现。作者通过分析官方库函数和用户手册，解决了PCLK频率的疑问，并详细说明了USART1的初始化步骤，包括波特率、数据位、停止位等参数的设置。此外，文章还介绍了如何配置TIMEOUT中断以替代STM32的IDLE中断，并详细说明了DMA接收的配置方法。最后，作者提供了USART发送单字节、多字节和字符串的函数实现，并提醒开发者在中断中调用USART发送函数时需要注意的问题。 在半导体领域中，华大半导体推出的HC32F4A0芯片是针对高性能应用而设计，具有丰富的通信接口。其中，USART（通用同步/异步收发传输器）是一种常见的串行通信协议，广泛应用于嵌入式系统中进行数据传输。RS485作为USART的一个通信模式，支持多点通信，广泛应用于工业环境中。 在本文中，作者首先对USART的工作频率和波特率进行设置，这是因为这两个参数直接决定了数据传输的速率和通信的稳定性。工作频率决定了时钟脉冲的速率，而波特率是每秒传输的符号数，二者的正确配置对于确保数据能够正确、准时地被收发至关重要。 接着，文章详细介绍了USART1的初始化过程，这涉及到对串口进行基本配置，如设置波特率、数据位、停止位以及奇偶校验位等参数。这些参数的设置需要根据实际的应用场景以及外部设备的要求进行合理选择。例如，波特率的选择就需要根据通信距离、传输线质量以及所用设备的规格进行综合考虑。 在讨论了初始化之后，文章还深入探讨了如何通过TIMEOUT中断实现数据接收，这在一些应用场景中可以替代STM32中的IDLE中断。TIMEOUT中断通常用于处理数据接收中断的超时情况，当预期的数据在一定时间内未到达时，系统会触发该中断，以便采取相应的处理措施，保证通信的可靠性。 此外，文章对DMA（直接内存访问）接收的实现进行了说明。DMA接收可以大大减轻CPU的负担，因为它允许外设直接与内存进行数据交换，无需CPU介入。这不仅提高了数据传输的效率，还能释放CPU资源用于执行其他任务。 在代码实现方面，作者提供了USART发送单字节、多字节和字符串的函数实现。这些函数封装了通信过程中需要的底层操作，使得开发者能够更加简便地进行数据的发送。不过，作者也特别提醒在中断服务程序中调用USART发送函数时，需要格外注意中断的优先级和嵌套问题，以避免可能的竞态条件和系统崩溃。 整篇文章为开发者提供了一个关于HC32F4A0芯片中USART1串口RS485通信配置的完整教程，涵盖了从基本参数配置到高级功能实现的各个细节。这对于那些希望充分利用华大半导体HC32F4A0芯片强大功能，以及进行高效通信设计的开发者来说，无疑是一份宝贵的参考资料。

成都入坞科技开发的“炼刀AI员工”系统是中国首套真正落地的AI员工系统，能够替代特定岗位执行任务，而非仅仅增强工具功能。该系统聚焦于视频运营、客户接待和营销触达三类高频重复、流程固定的岗位场景，通过远程语音控制实现自动化操作。例如，用户只需下达指令，AI员工即可独立完成视频剪辑、发布、客户回复等任务。这一创新不仅提升了效率，降低了执行成本和出错率，还解放了创作者的“非创意劳动”，使组织形态向“1个决策者+3个AI员工”的小团队模式转变。炼刀AI员工系统标志着岗位重建和组织结构变革的开端，引发了对传统岗位定义和组织概念的重新思考。 在当今快速发展的科技背景下，人工智能技术的应用已不再局限于辅助工具的角色，而是逐渐发展成为可以独立执行任务的智能“员工”。成都入坞科技开发的“炼刀AI员工”系统是中国市场推出的首套真正落地实施的AI员工系统，该系统的特点是能够在特定岗位上替代人类完成任务。 “炼刀AI员工”系统主要面向三类工作场景，分别是视频运营、客户接待和营销触达。这些场景中通常包含大量的重复性工作，且工作流程相对固定，这为AI系统的应用提供了良好的基础。通过使用先进的语音识别和处理技术，系统可以实现远程语音控制，从而完成一系列自动化操作。用户只需要下达简单的指令，AI员工就能够自主处理视频剪辑、内容发布、客户回答回复等具体工作。 该系统不仅显著提高了工作效率，同时也大幅降低了执行任务的人力成本和错误率。在解放创作者的“非创意劳动”的同时，也促使组织形态发生变革。传统的工作模式往往是大量人力堆积于执行层，而决策层则相对较少。随着“炼刀AI员工”系统的应用，组织内部的资源分配和人员配置开始向“1个决策者+3个AI员工”的小团队模式转变。这种方式大幅度精简了组织结构，提高了决策效率，也为企业管理带来新的模式和思考角度。 这种革命性的变革不仅仅是技术上的进步，更是对传统岗位定义和组织概念的重新思考。它挑战了传统雇佣关系和岗位职责的界限，同时也为未来职场发展和人才结构的重塑提供了新的方向。随着人工智能技术的不断进步和应用领域的不断扩展，“炼刀AI员工”系统预示着未来更多领域将会出现类似的人工智能“员工”。 “炼刀AI员工”系统的成功应用，也证明了中国在人工智能领域的研发和创新实力。作为首个真正落地实施的AI员工系统，它不仅为国内的企业和组织带来了新的发展机遇，也为全球AI技术的实际应用树立了典范。随着技术的不断成熟和市场的进一步开拓，预计未来会有更多类似的人工智能产品和解决方案进入人们的视野。 与此同时，“炼刀AI员工”系统的出现也带来了对于工作与生活平衡的新思考。随着AI员工可以处理大量重复性工作，人类的工作内容将越来越多地转向创意和策略性任务，这将有助于提升工作的乐趣和创造力。因此，社会和企业文化也需要逐渐适应这一转变，为人类员工和AI员工之间的和谐共处和协作创造条件。 “炼刀AI员工”系统不只是一个单纯的技术产品，它是对当前工作模式和未来工作形态的探索和挑战，是人工智能技术与人类社会需求相结合的产物。它为各行各业提供了新的工作方式，也为人们提供了更多的可能性和选择。随着AI技术的进一步发展和应用，我们可以预见，在不久的将来，AI员工将成为工作中不可或缺的一部分，为人类社会的发展贡献更多力量。

本文提出了一种面向多类型极端天气的新型电力系统规划方案全场景风险评估方法。该方法通过风险场景识别、多重不确定性模型构建、风险后果指标体系建立及实用化电网后果计算，全面量化极端天气下系统源网荷不确定性。文章以2025年东北规划电网为例，评估其在高温无风和暴风雪天气下的高风险地区及风险类别，为电网规划和运行提供科学依据。同时，提供了仿真程序复现思路，包括数据加载、风险场景识别、不确定性模型构建及系统运行风险评估等关键步骤的代码框架。 电力系统风险评估是指对电力系统在面临各种不确定因素时可能遭受的损失程度进行预测、分析和评价的过程。随着极端天气事件的频发，电力系统面临的风险日益增加，因此，对这些风险进行有效评估显得尤为重要。 本文提出了一种新型的电力系统风险评估方法，专门针对多类型极端天气。该方法的核心包括风险场景的识别、多重不确定性模型的构建、风险后果指标体系的建立以及实用化电网后果的计算。这些步骤共同作用，实现了对极端天气下电力系统源网荷不确定性的全面量化。 风险场景的识别是通过分析历史天气数据和电力系统运行数据，结合专家知识来确定可能出现的各种极端天气事件，并预测这些事件对电力系统的可能影响。多重不确定性模型构建涉及到对不同风险因素的建模，如天气的随机性、设备故障的不确定性以及负荷波动的复杂性等，这些模型需能够准确地反映实际条件下的变化。 再者，风险后果指标体系的建立是为了提供一个量化的标准来衡量电力系统在遭遇极端天气时的风险程度。指标体系通常会包含多个维度，如经济损失、社会影响、环境影响等，这些维度共同构成了评估电力系统风险的完整视角。 实用化电网后果计算是通过模拟极端天气对电力系统的实际影响来实现的。这一步骤需要收集大量实时数据，如电网负载、设备状态、天气信息等，然后应用仿真技术来预测不同风险场景下的电网运行情况，以评估风险后果。 为了更好地说明该方法的应用，文章以2025年东北规划电网为例，具体分析了在高温无风和暴风雪两种极端天气条件下，电网可能面临的风险区域和风险类别。通过实证分析，为电力系统的规划和运行提供科学依据，有助于提前识别潜在风险，制定相应应对措施。 同时，本文还提供了仿真程序复现思路的详细说明。这些说明涉及了从数据加载开始，到风险场景的识别、不确定性模型构建，再到系统运行风险评估等关键步骤的代码框架。这些内容对于研究者和工程师来说是极具价值的，因为它们不仅阐述了理论和方法，还提供了实践中的操作指南。 本文所提出的方法为电力系统的风险评估提供了一套完整的理论体系和实践操作框架。通过对极端天气下电力系统运行风险的准确评估，有助于电力行业的稳定和安全运行，对于防范和减少因极端天气导致的电力系统事故具有重要的实践意义。

本文详细介绍了如何通过STM32的普通IO口模拟实现USART串口通信。由于项目需求需要多个串口而单片机仅有一个串口，作者通过搜索资料和代码移植，成功实现了9600-8-N的串口数据收发。文章首先解释了普通IO模拟串口的原理，包括波特率与电平持续时间的关系，以及在115200波特率下使用定时器延时的必要性。接着，作者详细描述了代码实现过程，包括硬件资源的配置、定时器的初始化、中断处理以及数据发送和接收的具体实现。最后，作者确认了代码的可行性，并提供了完整的代码示例供读者参考。 在嵌入式系统开发中，STM32微控制器以其高性能和多功能性而广受欢迎。然而，在某些特定的应用场景下，可能因为硬件资源限制，无法使用STM32的硬件串口进行通信。在这种情况下，开发者需要采用软件模拟的方式来实现串口功能。本文即介绍了如何使用STM32的普通IO口模拟实现串口通信。 文章开篇首先阐述了普通IO模拟串口通信的原理。在串口通信中，最重要的参数之一是波特率，它决定了数据传输的速率。通过调整IO口电平持续时间，可以使多个IO口模拟出时序关系，进而模拟出串口数据的发送和接收。文章详细解释了如何根据波特率计算电平持续时间，并指出在较高波特率下，直接使用IO口进行延时会产生较大误差，因此需要借助定时器来实现精确的延时控制。 紧接着，作者对代码实现进行了详细介绍，内容包括如何配置硬件资源、初始化定时器、处理中断以及实现数据的发送和接收。在硬件资源配置部分，作者说明了如何设置IO口的工作模式以及优先级，以适应模拟串口的需求。在定时器的初始化部分，作者详细描述了定时器的配置参数，例如时钟源、预分频器以及自动重装载值的选择，以达到精确的计时。 文章中还特别强调了中断处理在模拟串口通信中的重要性。在作者的实现方案中，通过配置中断服务程序，能够在串口数据接收和发送时产生中断，从而实现对数据流的精确控制。数据的发送和接收过程也通过代码进行了详细说明，包括如何设置数据帧格式，以及如何处理起始位、数据位、停止位和校验位。 最终，作者通过实验证实了代码的可行性，并将完整的代码示例提供给读者。这不仅方便了读者的理解和学习，也为遇到类似问题的开发者提供了直接可用的解决方案。 在文章的结尾部分，作者还简要介绍了如何对代码进行调试和优化，以确保模拟串口的稳定性和效率。这部分内容虽然不长，但为读者提供了一个实践过程中可能需要面对的调试方法和优化方向。 总结以上内容，本文详细介绍了在STM32微控制器上，利用普通IO口模拟实现串口通信的完整流程。从基本原理到代码实现，再到调试和优化，作者都进行了详细阐述，对从事嵌入式开发的工程师具有很高的参考价值。