该项目包含java的源码，用算法实现的文字识别，不是 通过第三方API，例如百度智能云，该源码供做毕设的伙伴们参考，感谢源码作者的贡献

python电影推荐系统——实现用户登录、评分、推荐，采用协同过滤算法

国密SM2、SM3、SM4算法测试工具，SM2功能包括加密、解密、签名、验签、密钥生成功能，可以自主输入随机数和设置椭圆曲线参数；SM4支持CBC、ECB两种模式，包含MAC值计算。包含国密SM2、SM3、SM4国密规范文档。

个人辛苦编写的PSO粒子群优化算法 python程序代码，将适应度值计算部分更换成自己要优化的内容，稍加调试即可运行。 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。

9. 邮局包裹收费规定 1~10Kg 收费 5 元，且重量精度为百分之一 1. 强调严格和规范文档的过程模型是 [1] 2. [2] 是面向数据流进行需求分析

for(i = 1 : length(SNR_V)) Pt = N0 * SNR_V(i); for(j = 1 : Iteration) H = random('rayleigh',1,nr,nt); [S V D] = svd(H); landas(:,j) = diag(V); [Capacity(i,j) PowerAllo] = WaterFilling_alg(Pt,landas(:,j),B,N0); end end

IHS图像融合算法、PCA图像融合、离散小波变换融合算法和高低频不同处理的小波变换算法以及5种评价指标，其中包含示例遥感影像和代码注释。

添加了小波变换方法和交替 DCT 方法 将目标检测方法更改为更真实并考虑球坐标 显着提高计算速度，修复错误 更改了割草机以单独跟踪状态，固定球坐标中的分布均匀性 固定目标检测概率变量命名 检测半径和陆地显示在主图中 为参数添加了单位标签 添加了新的图形输出选项 改进了加载自定义先验的行为 清理代码并添加更多评论

适用于研究生数学建模大赛常用Matlab代码，可通过查看各种算法的代码，最终形成自己的内容

对源码进行了优化，增加了注释； 性能优于UFLDL网站上的minFunc函数。 希望各位大佬进行采纳！