使用MATLAB软件对QPSK(正交相移键控)信号经过移动信道时的解调特性进行了建模仿真,分析结果表明传输过程中多径衰落、多普勒频移效应对接收端QPSK信号的影响。在此基础上,从理论上提出通过在移动信号接收端增加适当的信号延迟电路,可以使解调后的信号抵消多径衰落与多普勒频移引起的衰落影响,增强信号传输的可靠性及有效性。
2023-03-02 18:56:38
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深度语义角色标签
该存储库包含用于训练和使用Deep SRL模型的代码，该代码在以下内容中进行了描述：
如果您使用我们的代码，请按以下方式引用我们的论文：
@inproceedings {he2017deep， title = {深层语义角色标签：什么起作用，下一步是什么}， 作者= {他，鲁恒和李，肯顿和刘易斯，迈克和Zettlemoyer，卢克}， booktitle = {计算语言学协会年会论文集}， 年= {2017} }
入门
先决条件：
python应该使用Python2。您可以使用virtualenv进行模拟。
点安装numpy
pip install theano ==
2023-02-22 10:44:24
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Silero VAD
Silero VAD：经过培训的企业级语音活动检测器（VAD），数字检测器和语言分类器。 企业级语音产品变得非常简单（请参阅我们的模型）。
当前，除WebRTC语音活动检测器（）外，几乎没有任何高质量/现代/免费/公共语音活动检测器。 WebRTC虽然开始显示其年龄，但遭受许多误报。
同样在某些情况下，能够使大型口语语料库匿名（即删除个人数据）也至关重要。 如果个人数据包含（i）名称（ii）某些私人ID，则通常被认为是私人/敏感的。 名称识别是一个非常主观的问题，它取决于语言环境和业务案例，但是语音活动和号码检测是非常常规的任务。
主要特点：
现代，便携；
低内存占用；
优于WebRTC的指标；
在庞大的语音语料库和噪音/声音库上受过训练；
比WebRTC慢，但对于IOT /边缘/移动应用程序足够快；
与WebRTC（大多数情况下会从声音中分辨出静
2022-12-26 14:24:12
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esp32_audio_spectrum
该存储库旨在显示使用adc采样音频数字信号以及经过FFT到频繁域的指南。
2022-12-23 22:46:39
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这些是经过人工标记的轮胎图像（1000多张轮胎图片），用于图像分割。，并标记了标签。轮胎以YOLO v5 PyTorch格式进行注释。对每个图像进行以下预处理像素数据自动定向(使用exif定向剥离)调整大小为416x416(拉伸)
2022-12-23 15:27:56
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可作图的java蚁群算法，att48最优解拿到10812，经过进一步的调优，有利于加速迭代，快速的拿到最优解，效果直观
2022-12-12 10:58:58
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