1) 数据内容
本数据集包含澜沧江-湄公河流域流向、汇流累积和矢量河网信息。
2) 数据来源及加工方法
本数据集采用了遥感蚀刻方法（Remote Sensing Stream Burning, Wang et. al, 2021），融合了高精度高程模型MERIT-DEM和哨兵2号光学影像。
3) 数据质量描述
经验证，本数据集具备较高的空间精度（Wang et. al, 2021）。
4) 数据应用成果及前景
本数据集提供了基础的河流网络及其汇流信息，可用于水文模型、陆面过程模型、地球系统模式等模拟用途，也可以用于制图和空间统计分析。
2022-02-24 10:51:13
391.79MB
mnist数据集，已处理成train test文件，文件夹分好了，拿到可以直接进行训练或者测试，方便读取
2022-02-18 17:45:29
16.6MB
1
资源压缩后的文件目录：
test
test_labels
train
train_labels
val
val_labels
class_dict.csv
functional.py
2022-01-12 15:02:04
178.07MB
1
Flickr是用户分享图片和视屏的社交网络，在此数据集中，每一个节点都是Flickr中的用户，每一条边都是用户之间的好友关系。另外，每一个节点都有标签，用于标识用户的兴趣小组
2021-10-19 17:04:45
17.34MB
1
目前行为识别发展迅速，许多基于深度网络自动学习特征的行为识别算法被提出。深度学习方法需要大量数据来训练，对电脑存储、运算能力要求较高。在回顾了当下流行的基于深度网络的行为识别方法的基础上，着重综述了基于手动提取特征的传统行为识别方法。传统行为识别方法通常遵循对视频提取特征并进行建模和预测分类的流程，并将识别流程细分为以下几个步骤进行综述：特征采样、特征描述符选取、特征预/后处理、描述符聚类、向量编码。同时，还对评价算法性能的基准数据集进行了归纳总结。
2021-10-12 16:31:22
958KB
1