本项目利用网络爬虫技术从某天气预报网站抓取某一城市的历史天气数据，构建天气数据分析与预测系统，实现对天气状况、最高气温、最低气温、风力和风向等维度的可视化分析和横向纵向比较， 并构建机器学习聚类算法实现对天气数据的预测分析。
2024-01-16 00:02:15
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NCrawler是一款国外的开源网络爬虫软件，遵循LGPL许可协议。其HTML处理使用的是htmlagilitypack开源库，采用xpath的方式处理定位网页元素，十分方便。同时其采用HttpWebRequest异步的方式获取网页，采集效率较高。
2024-01-08 23:35:52
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使用PHP脚本模拟登陆，获取网站信息并输出到excel文件的脚本。
详见：http://blog.csdn.net/taylor_tao/article/details/7385118
2023-12-26 09:05:33
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房地产是促进我国经济持续增长的基础性、主导性产业，二手房市场是我国房地产市场不可或缺的组成部分。由于二手房的特殊性，目前市场上实时监测二手房市场房价涨幅的情况较少，影响二手房价的因素错综复杂，价格并非呈传统的线性变化。
本项目利用Python实现某一城市二手房相关信息的爬取，并对爬取的原始数据进行数据清洗，存储到数据库中，通过 flask 搭建后台，分析影响二手房房价的各类因素，并构建递归决策树模型，实现房价预测建模。
2023-12-16 22:08:54
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