现有的寻找社会群体的研究主要集中在社交网络中的密集子图。然而,寻找社会脆弱的群体也有许多重要的应用。在本文中,我们引入了K三角的概念来度量群的最小值。然后,我们制定了一个新的研究问题,最小K三角形断开组(MKTG),以找到一个社会脆弱的群体从在线社交网络。我们证明了MKTG是任意图中任意比率内的NPHard和不可逼近的,但在阈值图中是多项式时间可跟踪的。设计了两种算法,即TARA和TRA-ADV,利用图论方法有效地解决了一般图上的MKTG问题。在七个真实数据集上的实验结果表明,所提出的算法在效率和解决方案质量方面优于现有方法。
2021-08-28 21:06:17 1.14MB 论文翻译 论文 翻译 图上的MKTG
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2021-06-21 16:09:55 28.85MB 工具型
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3000左右个英文单词的外文文献翻译,是基于jsp的动态自动配置的论文,整个翻译都比较精确和完整
2021-05-27 10:33:59 743KB 计算机 jsp 自动动态配置
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2021-05-05 20:00:30 28.57MB 存储结构与数据存储
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2021-04-02 21:03:53 96.56MB sci 文献翻译 论文
四篇O奖论文,仅有英文版,A/B/C/D/E/F各一篇,中英文两种。这是我自己打必比赛用的资源,比起来还是不错的,大家有需要的可以下载了看一看。我还上传了历年的题和历年的优秀论文双语版的。
2020-03-06 03:10:28 24.15MB 美赛 优秀论文 中文翻译 论文模板
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基于新颖的模糊小波方法进行对比度增强图像 摘要: 这篇论文所讲为基于小波变换和模糊逻辑的一种新颖的对比度增强图像的方法。首先初始化低对比度图象以减少不同的照明的作用。然后选择一个具体的小波变换来转换正常化的图象和得到小波系数。低通系数由线性操作符进行模糊,并且使用全局和局域的信息定义和提高图象的全局性对比度。而在高通系数运用非线性操作员提高图象细节。最后,相反的小波变换被申请将结果映射到该空间领域。实验结果显示,在提高低对比度图象效果上该方法非常有效。 关键词: 模糊逻辑;小波;对比度增强 1. 介绍 对比度增强是图象处理,图样识别,计算机视觉中的一个重要方法。对比度增强可以做图像边缘裁剪,以便从改进的图像上可以容易的提取出更多的信息,为进一步的图像分析将是十分有用的。常规的增强技术主要是全局性的,并且只适应全局性特点或者在固定区域之内的基于全局性变换的图像。对比度增强技术,直方图均衡化,图像锐化,空间滤波是该领域的主要技术。由于他们只使用强制的全局属性,并且如果有很多初始信息在同一个区域,那么他们就不能很好的运作。因此,为了解决这个问题,区域直方图处理方法便被提了出来。然而,他们某种程度上仍然有缺点。在该领域的一本文献中,程教授和徐教授提出了一种基于模糊逻辑的方法。大范围对比度增强方法可以通过利用小波转换来增强图像的频率细节变换。但是某些方面仍然存在问题:如噪声放大、低效增强和过度增强。该文提出的方法,通过修改小波系数顺利地解决了这些问题。这种方法运用全局信息和局域信息。实验结果表示,该方法可以有效地提高图像轮廓显示、良好的细节显示和全局性对比度。
2020-02-20 03:05:31 1.27MB 图像增强 翻译 论文
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广工高性能计算的期末论文。 资源包括论文《Efficient parallel implementation of a density peaks clustering algorithm on graphics processing unit》的原文以及翻译。
2019-12-21 22:05:14 4.23MB 广工 高性能计算 论文 翻译
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