随着计算机深入到人类社会经济各个领域，计算机的应用不再局限于科学计算，而更多的用于控制、管理、数据处理等非数值计算。
计算机加工处理对象范围、类型不断扩展。由纯粹数值发展到字符、表格、声音和图像的各种具有一定结构的数据。
计算机加工处理的数据量激增，待处理问题复杂性提高，迫切要求寻找良好的数据组织方式和高效的算法。
为了应对信息时代计算机处理对象特点的变化，迫切需要分析待处理对象的特性及其各处理对象间的关系。
2021-06-15 08:48:51
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《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。《基于内容图像检索技术》内容详实。比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章 基于内容图像检索技术概述
第2章 基于颜色特征的图像检索
第3章 基于形状特征的图像检索
第4章 基于纹理特征的图像检索
第5章 基于空间关系的图像检索
第6章 基于语义的图像检索
第7章 综合多特征的图像检索
第8章 三维模型检索
第9章 图像检索中的特征优化
第10章 图像检索中的相关反馈过程优化
第11章 图像检索系统性能评价
第12章 基于内容图像检索的原型系统及应用实例
2020-01-15 03:06:36
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