扩频通信matlab代码Alpha亩分布性能分析 该存储库包含有关自由空间光通信中Alpha-mu分配通道模型的性能分析的代码 代码是要在MATLAB中运行的MUPAD代码 缩写：OP =中断概率CAV =平均信道容量 简介：大多数现有的无线和移动通信系统都利用无线电和微波频段，这些频段变得人满为患。无线通信对带宽和信道容量的需求已大大增加，以至于我们不得不从无线电频段转向红外频段。 在红外无线通信系统中，光束是在自由空间而不是光链路中传输的。 这就是所谓的FSO系统。FSO具有巨大的带宽，使其成为解决带宽消耗问题的有吸引力的解决方案。 自由空间光学，也称为无线光学，是一种潜在的高容量且具有成本效益的通信技术，受到了关注和商业兴趣。 FSO通信系统不受任何许可法规的约束。 它具有许多优点，例如数据速率高，带宽大，功率要求低，衰减水平低，传输安全性高等。与传统的光纤电缆相比，它易于安装，重量轻且可扩展。 但是，FSO通信系统中主要的性能限制因素是发射光束在湍流环境中传播时的衰减。 当光学激光束在自由空间中从一个点光源传输到另一个点光源时，它很容易受到各种参数的影响，例如散射，吸收，发散，

zip 文件包括以下程序： BPM_free_space.m - 高斯脉冲在自由空间中的传播 BPM_triangle.m - 三角形折射率剖面波导中高斯脉冲的传播 BPM_2step.m - 平行矩形波导中渐逝波现象的演示 BPM_Y_Branch.m - Y 分支耦合器中的 FFT-BPM BPM_mach_zender.m - mach-zender 光开关的 FFT-BPM 模拟 参考： K. Okamoto, Fundamentals of Optical Waveguides (Academic, 2000).ISBN-13: 978-0125250955

超奈奎斯特(FTN)传输技术可有效提高无线光通信系统的传输速率,但其引入的码间干扰会极大影响系统的可靠性。针对此问题,设计了一种基于逐点消除的自适应预均衡算法。推导了4阶脉冲幅度调制下该算法的理论误码率和计算复杂度。仿真结果表明,该算法可以消除由FTN成型带来的码间干扰,其性能几乎等同于正交传输系统。系统的计算复杂度则随着加速因子的减小而增加,当加速因子小于0.4时,计算复杂度会出现快速上升。

通过 1D-FDTD 模拟太赫兹辐射脉冲。 脉冲由自由空间中的硬源点产生。 Mur 的辐射边界位于模拟区域的两侧。 对不起我的英语不好！！！

用FDTD方法计算电磁波在自由空间的传播，并且无边界条件。

最简单的波传播情况是自由空间中的直接波传播。 在这种视距 (LOS) 传播的特殊情况下，没有由于地球表面或其他障碍物而造成的障碍物

本合集是本人最近潜心研究的英文文献，都是关于FSO（自由空间光通信）的，其中有关于系统仿真的论文，找了很久才找到，有兴趣的欢迎下载！

光信道matlab代码MATLAB 中的 FSO 系统仿真 编剧：莫伊塔巴·曼苏尔·阿巴迪 该仿真代码使用了我博士论文中的模型和仿真 MATLAB 代码。 描述：此代码模拟自由空间光通信系统。 模拟参数在“GlobalParameters.m”文件中定义。 执行模拟运行'FSO_System.m'。 可以对各种参数扫描进行模拟。 在“主循环”部分，您可以按照从生成随机位到从接收信号中提取位和计算 BER 的步骤进行操作。 由于未知的内存错误，我没有在代码中使用函数，而是使用了一种机制模拟 C/C++ 语言中的 MACRO 定义。 因此，无论何时需要，都会调用一个包含执行任务代码的独立文件，不带参数/返回值。 这样，此文件中定义的所有变量都可用于单独文件中的代码。 有关模型的更多信息，请参阅我的论文或这本书。 还包含一个简短的文档 (.\Documents\FSO Simulation.pdf) 来解释模拟中使用的方程和数学。

自由空间光通信(FSO)概述 自由空间光通信(FSO)概述

在自由空间传输的过程中,轨道角动量(OAM)光束会受到大气湍流的影响,其螺旋相位会产生畸变,导致解调后的信号质量下降。为了研究不同湍流条件下大气湍流对正交频分复用(OFDM)-OAM光信号的影响,使用non-Kolmogorov湍流模型,通过改变模型中折射率结构常数 Cn2和大气指数α模拟不同情况下的大气湍流,测试OAM光信号经过湍流模型后的解调高斯光强图样、光束强度以及其携带的OFDM-16QAM信号的误码率。实验结果表明:non-Kolmogorov湍流模型中 Cn2和α的改变会对解调后的高斯光束以及探测到的OFDM信号产生一定的影响,而在发送端进行信道编码可以从一定程度上改善湍流对传输信号的影响。