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Exploring Simple Siamese Representation Learning
自监督
论文
2020原论文,simple Siamese
2021-03-23 12:23:03
566KB
自监督学习
机器学习
人工智能
迁移学习
1
从顶会看
自监督
学习最新研究进展
近年来,深度监督学习取得了巨大的成功。然而,它依赖于手工标签,并且易受攻击的弱点促使学者们探索更好的解决方案。近年来,
自监督
学习作为一种新的学习方法,在表征学习方面取得了骄人的成绩并吸引了越来越多的注意。
自监督
表示学习利用输入数据本身作为监督信号,几乎有利于所有不同类型的下游任务。
2021-03-22 19:12:41
7.68MB
自监督学习
最新进展
1
Python-用于跨模态检索的
自监督
对抗哈希网络
Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval(CVPR2018)
2021-03-02 20:21:41
1.13MB
Python开发-机器学习
1
TAMU首篇《图神经网络
自监督
学习》综述论文
在监督模式下训练的深度模型在各种任务上都取得了显著的成功。在标记样本有限的情况下,
自监督
学习(self-supervised learning, SSL)成为利用大量未标记样本的新范式。
2021-03-01 09:12:46
1.47MB
图神经网络
1
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