近年来,深度监督学习取得了巨大的成功。然而,它依赖于手工标签,并且易受攻击的弱点促使学者们探索更好的解决方案。近年来,自监督学习作为一种新的学习方法,在表征学习方面取得了骄人的成绩并吸引了越来越多的注意。自监督表示学习利用输入数据本身作为监督信号,几乎有利于所有不同类型的下游任务。
2021-03-22 19:12:41 7.68MB 自监督学习 最新进展
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Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval(CVPR2018)
2021-03-02 20:21:41 1.13MB Python开发-机器学习
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在监督模式下训练的深度模型在各种任务上都取得了显著的成功。在标记样本有限的情况下,自监督学习(self-supervised learning, SSL)成为利用大量未标记样本的新范式。
2021-03-01 09:12:46 1.47MB 图神经网络
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