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基于大数据的
舆情分析
系统架构-架构篇
互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展,不论是知名的大V,明星还是围观群众都可以通过手机在微博,朋友圈或者点评网站上发表状态,分享自己的所见所想,使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦,传播速度远超我们的想象。可以在短短数分钟内,有数万计转发,数百万的阅读。如此海量的信息可以得到爆炸式的传播,如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。大数据时代,除了媒体信息以外,商品在各类电商平台的订单量,用户的购买评论也都对后续的消费者产生很大的影响。商家的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据,
2022-03-29 01:12:59
818KB
基于大数据的舆情分析系统架构-架构篇
1
BBS突发
舆情分析
及基于小世界网络的预测模型
BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一,由于研究手段的匮乏,预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段。考虑到网络舆情具有突现性,以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent。通过设定Agent参数和交互规则,利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型。仿真结果表明,在日增回帖数和个人发言数比例这2个重要统计指标上与真实情况同时吻合,说明了模型的合理性和有效性。
2022-03-01 11:18:37
1.19MB
BBS舆情;突现计算;小世界网络;预测模型
1
7月电影行业传播影响力
舆情分析
报告.docx
7月电影行业传播影响力
舆情分析
报告.docx
2022-01-27 21:02:33
484KB
【推荐】互联网大数据
舆情分析
监测监控信息管理平台解决方案
【推荐】互联网大数据
舆情分析
监测监控信息管理平台解决方案,舆情监测,舆情监控平台建设,解决方案,监测方案建议,互联网舆情监测规划实施方案。详细文件列表:https://blog.csdn.net/mengchensubi/article/details/122403982
2022-01-10 14:02:50
176.74MB
舆情分析
基于微博数据的
舆情分析
项目,包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。
包含微博爬虫、LDA主题分析和情感分析三个部分。 1.微博爬虫 实现微博评论爬取和微博用户信息爬取,一天大概十万条。 2.LDA主题分析 实现文档主题抽取,包括数据清洗及分词、主题数的确定(主题一致性和困惑度)和最优主题模型的选择(暴力搜索)。 3.情感分析 实现评论文本的情感值计算,准确率超过97%,处于0到1之间。
2021-11-30 09:07:39
79KB
微博
火锅行业品牌传播研究
舆情分析
报告
火锅作为中国历史悠久,老少皆宜的美食,一直以来备受人们青睐,火锅餐饮行业不断发展。就目前的火锅市 场而言,大致可以分为川派、北派和海派火锅三类火锅品牌,其中又以海底捞为代表的川派火锅为行业主力军。 但总体来说,人们对火锅的口味更趋于多样化、综合化,对服务要求更个性化,火锅行业从口味上来说综合性 更强,而在经营管理上则趋精细化。
2021-11-23 23:01:37
7.35MB
火锅行业舆情报告
舆情报告
舆情分析
1
情感倾向
舆情分析
情感倾向 新浪 微博
舆情分析
本体 情感倾向 新浪 微博
舆情分析
本体
2021-11-18 16:38:55
881KB
情感倾向
新浪
微博
舆情分析
1
基于scrapy的金融新闻抓取及
舆情分析
.rar
之前做过的项目 陆续还会上传一些代码资源 程序真实能运行 有问题可以进行咨询 大桃子技术
2021-10-13 16:08:05
564.36MB
python
舆情分析
小助手
舆情分析
小助手可以循环监测,第一时间采集指定网站公开发布的信息标题,并依据关键词、过滤词 筛选出用户所需的信息及链接,并提示使用人员。方便新闻舆情管理人员尽早做出反
2021-08-09 09:15:25
1.96MB
舆情分析小助手
1
精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第12章 (共35页)面向网络舆情的关联度分析.pptx
网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网 络舆论,是社会舆论的一种表现形式,是通过互联网传播 的公众对现实生活中某些热点 焦点问题所持的有较强影 响力 倾向性的言论和观点。 近年来,网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日 俱增,一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对 社会监督起到的巨大作用。同时,网络舆情突发事件如果 处理不当,极有可能诱发民众的不良情绪,引发群众的违 规和过激行为,进而对社会稳定形成严重威胁。因此需要 研究网络舆情与分析对象之间的关联性,寻找出与给定舆资源联系最紧密的分析对象
2021-08-08 09:09:26
1.66MB
数据分析
数据挖掘
数据建模
舆情分析
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