Windows系统下如何用Anaconda创建pytorch虚拟环境，详细步骤

简要： 1、 如果对python的模块、包和pip工具不是很理解的话，推荐大家去看 python入门须知 模块 包 pip 虚拟环境，打扎实基础，对以后的学习会有帮助。 2、 接下来我们将使用anaconda来搭建虚拟环境，所以大家还没安装 anaconda 参考下面的链接来安装。Anaconda的详细安装步骤图文并茂 3、 如果使用anaconda+pycharm来开。发的，先安装专业版pycharm2019.1或则其他版本。（yao qing ma QQ） 接下来进入正题： 一、什么是python的虚拟环境： 上一篇文章中说到，一个包可以实现一定的功能，那个你写一个项目时，需要用

以下均在本人虚拟机上进行 1.安装pip3 sudo apt install python3-pip 2.安装虚拟环境 sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper 3.修改配置文件设置环境变量 cd ~ vim .bashrc 在.bashrc文件后面加入下面两行 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh 其中“usr/share/virtualenvw

一、前言 预处理 建议仔细看完本文章之后在进行操作，避免失误，本环境可以用于生产环境，有利于生产环境python之间的环境隔离，互相不会产生环境冲突；pyenv和pyenv-virtualenv可以完美结合使用，具体使用情况看项目具体要求； 依赖环境要求 yum install readline readline-devel readline-static -y yum install openssl openssl-devel openssl-static -y yum install sqlite-devel -y yum install bzip2-devel bzip2-libs -

使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件 打包: pyinstaller -F -w -i logo.ico xxxx.py -F:强制打包 -w:不带后台命令窗口 -i: 使用logo图标的地址 需要打包的文件 遇到的问题： 1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的； 1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库； 2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。 解决：使用虚拟环境进行打包 1.使用pipenv 虚拟环境的应用可以用pipenv 安装pipenv   ：pip

主要介绍了Pycharm导入python项目并配置虚拟环境的教程,本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

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