等离子介质根据施加的频率发挥两种不同的作用。如果频率相对较低，它看起来像金属，而频率较高，它就像电介质一样变得透明。低频或高频，我的意思是低于或高于等离子频率。 我只是在这个模拟中演示了当高斯信号撞击等离子体介质时等离子体介质的行为，这里我使用高于等离子体频率的信号。使用这个模拟，我将采用 Drude 模型进行等离子体介电常数（对于未磁化等离子体）。 在采用这个模型后，我们简单地使用部分分数扩展它。之后我将采用这个扩展的 z 变换。使用 z 变换作为数学观点是简单和可靠的。 得到等离子体的这个色散模型（介电常数）后，我使用 FDTD 方法来求解等离子体的电和磁响应。叶蛙技术同时增加电场和磁场，然后我们绘制不同的时间跨度。

通过在网络中心选定的交换设备上配置镜像端口，向已配置好的服务器推送网络流量数据；服务器通过tcpdump工具把采集到的数据保存为cap文件；通过python等语言对流量数据文件进行解析，选取关键信息如用户标识（MAC）、目的地址、URL等，进行数据格式转换，完成敏感数据脱敏，将脱敏后的数据写入数据库；建立单个用户行为分析逻辑，能够对单个用户分析某时段的URL范围行为、周期、频率等进行分析；对大范围用户建立分类模型，对URL也建立分类模型，能够进行用户和URL分类；对用户分类和URL分类进行定性定量，建立数学分析模型；通过TensorFlow等机器学习平台进行模型分析，建立用户网络行为分析模型；在机器学习的基础上进行用户对比和URL对比，验证模型有效性和准确性；根据各分析结果建立WEB呈现界面，以表格和图形方式呈现分析结果；根据前序的研究结果总结方法和模型，进行结果评估和优化讨论，准备进入下一次研究迭代。

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