人工智能-机器学习-黄瓜收获机器人视觉系统的研究.pdf

这项工作提出了一种基于人类视觉系统（HVS）的数字图像水印鲁棒算法。 通过改变变换系数将水印嵌入到倾斜变换域中。 通过在基于 HVS 权重矩阵的选定位置嵌入水印图像，使用所提出的算法的水印图像的可感知性比基于 DCT 的算法 9 有所提高。 所提出的方法是鲁棒的，水印图像可以经受住许多图像攻击，如噪声、位平面去除、裁剪、直方图均衡、旋转和锐化。 结果与基于 DCT 的水印方法进行了比较，发现在水印图像的质量和抵御攻击的能力方面更胜一筹。 用于测试所提出算法的鲁棒性的指标是峰值信噪比（PSNR）和归一化互相关（NCC）。

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机器视觉系统—-毕业论文设计

针对锯片缺陷检测的机器视觉系统设计，里面有详细的介绍。

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基于S12单片机的机器视觉系统设计与实现，侯晓攀，韩蕾亚，本文以作者所参加的全国智能汽车大赛为背景，介绍了一套自主设计实现的智能车所采用的机器视觉系统。该系统以S12单片机为主要处理

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