资源提供了遗传算法（GA）的matlab的代码实现，其中按照遗传算法流程图，代码结构按照流程顺序，被划分为不同的独立模块，代码中以求非线性函数最大值为例，通过修改此代码可实现常见的优化问题求解。

不使用遗传算法工具箱，编程实现求解N个点在边长为10的正方形内的均匀分布问题。

可以用遗传算法GA优化LSTM网络的超参数

遗传算法GA求解TSP问题matlab代码

MATLAB中遗传算法系统详细讲解，包学会，matlab自带的工具箱或者代码的遗传算法均有，欢迎大家来学习

本代码实现了遗传算法在R语言中的实现，同时可以实现并行化运算，加快了搜索和优化效率

内部包括一个用于MATLAB上安装遗传算法工具箱，有一个简单的程序介绍文档，还有关于使用MATLAB遗传算法工具箱的介绍文档，介绍文档分为三部分：gatbxa0，gatbxa1，gatbxa2。解压文件夹到：C:\Program Files\MATLAB\R2016a\toolbox。在MATLAB中主页->设置路径->添加并包含子文件夹。在应用程序里面找到Optimization，点击，就可以打开GA工具箱设置GUI。

遗传算法GA代码---很适合初学者学习，包含最大世代数，变异率等等重要参数

在人工智能领域，遗传算法（GA）是一种模仿自然选择过程的搜索启发式算法。 这种启发式（有时也称为元启发式）通常用于为优化和搜索问题生成有用的解决方案。 遗传算法属于较大的一类进化算法 (EA)，它使用受自然进化启发的技术生成优化问题的解决方案，例如继承、变异、选择和交叉 [参考：维基百科]。 此代码实现了 MATLAB 遗传算法 (GA) 函数，用于优化具有连续设计变量的基准 10 杆桁架问题。 有关此问题的更多详细信息以及不同优化方法的结果之间的比较，请参见以下论文： 1-频率约束桁架设计的多班教学优化2-基于改进教学学习优化的空间桁架设计HelpGA.mp4 解释了如何使用代码。

此代码允许您使用 PARSEC 方法参数化翼型形状，然后该代码使用遗传算法作为优化器，您可以查看： 1- 参数化之前的翼型2- 升力变化系数--------------------------------- 遗传算法在不使用嵌入式 MATLAB 优化器的情况下进行编码，以实现更快的计算和更简单的计算。 如果您需要通用格式的 GA 以供任何应用程序使用，请发表评论，我将上传。