遥感技术在水利行业中的应用.pdf

智慧管廊系统是通过在地下管廊配置一定数量的传感器和报警设备，并通过控制总线将信号上传自动化监控终端，并通过光纤网络或无线通信传输到监控中心，控制中心对数据进行分析。发生异常情况时，管理中心软件会自动生成报警信号，报警信号有声光报警器报警、软件告警等向相关值班管理人员发送短信或邮件报警，值班人员快速到现场处理，避免造成大的灾害事故及影响管廊的正常工作。 城市地下管网综合监控系统，包括资产设备监控系统（电力电缆监测系统，通信光缆监测系统，给水管线监测系统，热力管线监测系统，天然气管线监测系统）、 环境监测系统、管廊监测系统、电子巡检管理系统、电子巡检管理系统、 消防系统等，其监控范围全面涵盖了地下管廊内的管线运行安全以及管廊空间、附属设施等的状态，为城市“生命线”的可靠运行提供了全面的技术保障手段，构建适合城市快速发展的安全、高效、智慧的地下管网系统。

智慧管廊系统是通过在地下管廊配置一定数量的传感器和报警设备，并通过控制总线将信号上传自动化监控终端，并通过光纤网络或无线通信传输到监控中心，控制中心对数据进行分析。发生异常情况时，管理中心软件会自动生成报警信号，报警信号有声光报警器报警、软件告警等向相关值班管理人员发送短信或邮件报警，值班人员快速到现场处理，避免造成大的灾害事故及影响管廊的正常工作。 城市地下管网综合监控系统，包括资产设备监控系统（电力电缆监测系统，通信光缆监测系统，给水管线监测系统，热力管线监测系统，天然气管线监测系统）、 环境监测系统、管廊监测系统、电子巡检管理系统、电子巡检管理系统、 消防系统等，其监控范围全面涵盖了地下管廊内的管线运行安全以及管廊空间、附属设施等的状态，为城市“生命线”的可靠运行提供了全面的技术保障手段，构建适合城市快速发展的安全、高效、智慧的地下管网系统。

利用2008年6月29日中巴资源卫星影像,对南通市区绿地的空间分布现状进行分析。在此基础上,采用典型样地调查方法,选择壕东绿苑进行多样性调查,选取判断物种多样性高与低的物种丰富度指数、优势度Simpson指数、Shannon-Weiner多样性指数和反映群落中不同物种多度分布均匀程度的Pielou均匀度指数作为样地物种多样性的测度指标。结果表明:南通市区绿地分布不平衡,大部分绿地分布于南通市区东北和东南部,而居民相对集中的中心城区绿地分布较少;南通市对园林绿地规划较好,壕东绿苑的乔木和灌木层多样性高,草本

文章对高光谱遥感技术的发展概况进行了回顾，详细介绍了典型的高光谱遥感仪器的发展历程及其主要参数，对比了不同时期各个国家高光谱遥感载荷的性能特点，分析了中国高光谱遥感技术发展现状，并归纳了国际上未来高光谱遥感技术发展计划。文章结合当前信息时代的发展特点，对高光谱遥感技术未来发展进行了展望，指出了高光谱遥感技术探测波段进一步拓宽，时间、空间及光谱分辨率进一步提高，高光谱遥感技术种类进一步丰富，图像、光谱、偏振多元信息一体化获取，智能化、网络化以及小型轻量化的发展趋势，可为中国高光谱遥感技术的进一步成熟化和实用化提供参考。

土地荒漠化已成为一个全球性的重大环境问题，也是我国面临的严重生态环境问题。遥感技术以其信息量 大、获取速度快、覆盖范围广、受人力物力的限制小等优点，在过去的30 多年中，已逐渐成为土地荒漠化监测的重 要数据来源和技术手段。本文首先概述了土地荒漠化遥感监测中使用的遥感数据源，综述了各类卫星遥感影像、影 像的不同季相、波段和各类植被指数的选择等；讨论了土地荒漠化信息遥感提取的多种方法，综合比较不同遥感提 取方法的优缺点，进而分析土地荒漠化遥感监测中多采用计算机自动分类与人工手动分类结合的原因。最后，指出 遥感技术在土地荒漠化监测中存在的一些问题，并提出土地荒漠化遥感监测中综合指标与综合方法集成研究等发 展方向。

课程论文事项 一、所写题材范围 1、介绍常用的遥感图像分类的原理，并分别给出如下两个波段（I1和I2）图像的监督分类（分类算法及训练区自行选择，分类算法任选一种）和非监督分类（分类算法任选一种）的结果。 I1=[1 2 3 4 2 n 4 5 3 2 1 0] I2=[4 3 2 1 3 2 1 0 1 2 3 n] n: 学号的后两位，如学号后两位02，则n=2；学号后两位21， 则n=21。 2、介绍几种常用的多光谱图像和全色图像融合的算法。 假设多光谱图像有两个波段I1、 I2（其中I1和I2与第1题图像相同），并假设全色影像为 I3=[0 1 2 3 3 2 1 n 1 2 3 4] 试计算应用PCA算法融合多光谱图像（I1和I2）和全色图像I3的结果。 仅供参考！！不保证结果正确性！！！

遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要，更有其他技术手段与之无法比拟的特点。 而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件，早已渗透到遥感图像的处理中，利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等，可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。本文介绍了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合，并对结果进行了分析，展望遥感图像融合技术的未来。