主要介绍马氏距离计算的关键步骤和注意的问题。我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。
2021-11-19 17:09:21
23KB
1
Optragen
用于将最优控制问题解析为非线性规划问题的 Matlab 工具箱。 此更新版本适用于 fmincon，不需要 SNOPT。
有几个示例可以帮助您入门。 手册需要更新。
2021-10-04 17:50:21
1.75MB
1
c++builer6.0安装方法 ODAC安全方法 BCB安装ODAC问题解析
2021-05-22 14:43:34
7.09MB
1