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这个是用SQL server写的存储过程，搭配里面一张数据表使用，达到高并发情况下获得唯一订单号的目的；原理：按照一定规则生成订单号后，把订单号插入数据表后，再返回给用户，由于数据表设置了主键，也就是当数据表中存在一条一样的订单号时，是无法插入到数据表中，所以即使高并发情况下，也不会出现重复订单号

从各个角度总结了电商平台中的架构实践，由于时间仓促，定了个初稿，待补充完善，欢迎大家一起交流。客户端页面缓存（httpheader中包含Expires/CacheofControl，lastmodified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag）反向代理缓存应用端的缓存(memcache)内存数据库Buffer、cache机制（数据库，中间件等）哈希、B树、倒排、bitmap哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。倒排索引实现单词到文档映射关系的最佳实现方

亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。 不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。

应用和静态资源分离处理、页面缓存、反向代理

《实战java高并发程序设计》源码整理 联系作者 十三的java的学习交流QQ群： 881582471 ， 658365129(已满) 相关文章 书籍封面 目录 第1章走入并行世界1.1何去何从的并行计算1.1.1忘掉那该死的并行1.1.2可怕的现实：摩尔定律的失效1.1.3柳暗花明：不断地前进1.1.4光明或是黑暗1.2你必须知道的几个概念1.2.1同步（Synchronous）和异步（Asynchronous） 1.2.2并发（并发）和并行（并行） 1.2.3临界区1.2.4双重（阻止）和非双重（非阻止） 1.2.5死锁（Deadlock），寿命（Starvation）和活锁（Livelock） 1.3并发等级1.3.1双向（阻止） 1.3.2无高血压（无饥饿） 1.3.3无障碍（无障碍） 1.3.4无锁（无锁） 1.3.5无等待（免等待） 1.4有关并行的两个重要定律1.4.1阿姆达

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