功能:可以把百度贴吧某个帖子里面的所有图片下载下来. (这个小工具编写的最初目的就是为了下载某个漫画连载贴里面的漫画...) 最大的缺点:这个是控制台程序,只能以命令行方式启动,无GUI界面.. 压缩包内附带源代码,用vs2008打开后可直接编译. 压缩包内的Release文件夹有编译好的程序,直接运行程序可看到帮助信息,用记事本打开附带的 test.bat 可以看到最简单的程序调用方式. 如有问题,请到本人博客进行反馈(因为我不能评论自己的资源,就只有到博客里面去解答了). 地址:http://blog.csdn.net/firendlys/article/details/11269579 svn地址: http://firendlys-projs.googlecode.com/svn/trunk/vs2008/tieba_picdownloader

基于深度学习的个性化携程美食数据推荐系统-d7fq1jtw【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

标题基于深度学习的个性化携程美食数据推荐系统研究AI更换标题第1章引言介绍个性化美食推荐的研究背景、意义、国内外现状及论文方法与创新点。1.1研究背景与意义阐述个性化美食推荐在旅游业中的重要性及研究价值。1.2国内外研究现状分析国内外个性化美食推荐系统的研究进展与不足。1.3研究方法以及创新点概述本文采用的研究方法及创新点。第2章相关理论介绍深度学习及个性化推荐系统相关理论。2.1深度学习基础阐述深度学习基本原理、神经网络模型及训练方法。2.2个性化推荐系统理论介绍个性化推荐系统的基本概念、分类及评价方法。2.3美食数据特征提取分析美食数据的特征提取方法，包括文本、图像等。第3章个性化携程美食数据推荐系统设计详细介绍个性化携程美食数据推荐系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构、模块划分及功能描述。3.2深度学习模型选择选择适合美食推荐的深度学习模型，如CNN、RNN等。3.3推荐算法设计设计基于深度学习的个性化美食推荐算法。第4章数据收集与处理介绍数据收集、处理及特征工程的方法。4.1数据收集方法阐述数据来源及收集方式，包括用户行为数据、美食数据等。4.2数据预处理介绍数据清洗、去重、标准化等预处理方法。4.3特征工程阐述特征提取、选择及转换的方法。第5章实验与分析对个性化携程美食数据推荐系统进行实验验证和性能分析。5.1实验环境与数据集介绍实验所采用的环境、数据集及评估指标。5.2实验方法与步骤给出实验的具体方法和步骤，包括模型训练、测试等。5.3实验结果与分析从准确率、召回率等指标对实验结果进行详细分析，对比不同方法。第6章结论与展望总结本文的研究成果，并展望未来的研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究结论和创新点。6.2展望指出本文研究的不足之处以及未来在美食推荐领域的研究方向。

标题Python基于深度学习的个性化携程美食数据推荐系统研究AI更换标题第1章引言介绍个性化推荐系统在携程美食领域的应用背景、意义、研究现状以及论文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述个性化推荐在携程美食数据中的重要性及其实际应用价值。1.2国内外研究现状概述国内外在个性化推荐系统，尤其是在美食推荐领域的研究进展。1.3论文方法与创新点简要说明论文采用的研究方法以及在该领域内的创新之处。第2章相关理论介绍深度学习和个性化推荐系统的相关理论基础。2.1深度学习基础阐述深度学习的基本原理、常用模型及其在推荐系统中的应用。2.2推荐系统概述介绍推荐系统的基本框架、主要算法和评估指标。2.3个性化推荐技术详细描述基于用户画像、协同过滤等个性化推荐技术的原理和实现方法。第3章基于深度学习的个性化推荐系统设计详细阐述基于深度学习的个性化携程美食数据推荐系统的设计思路和实现方案。3.1数据预处理与特征工程介绍数据清洗、特征提取和转换等预处理步骤，以及特征工程在推荐系统中的作用。3.2深度学习模型构建详细描述深度学习模型的构建过程，包括模型结构选择、参数设置和训练策略等。3.3推荐算法实现介绍如何将训练好的深度学习模型应用于个性化推荐算法中，并给出具体的实现步骤。第4章实验与分析对基于深度学习的个性化携程美食数据推荐系统进行实验验证，并对实验结果进行详细分析。4.1实验环境与数据集介绍实验所采用的环境配置、数据集来源以及数据集的预处理情况。4.2实验方法与步骤详细说明实验的具体方法和步骤，包括模型训练、验证和测试等过程。4.3实验结果与分析从准确率、召回率、F1值等多个角度对实验结果进行量化评估，并结合实际应用场景进行结果分析。第5章结论与展望总结论文的研究成果，并指出未来可能的研究方向和改进措施。5.1研究结论概括性地阐述论文的主要研究结论和创新成果。5.2未来研究方向根据当前研

本考研资讯平台的设计主要采用 Java 技术，在整个系统设计中运用 MySQL 数据库完成开发。具体依据网上考研资讯平台的现状进行研发，根据学生需求实现网上考研资讯平台的网络化管理，确保各类信息有序存储。用户进入考研资讯平台页面后，即可开始操作主控界面。系统功能涵盖学生前台，包括首页、考研资讯、报考指南、资料信息、论坛信息、我的、跳转到后台、购物车、客服；管理员端，包括首页、个人中心、考研资讯管理、学生管理、报考指南管理、资料信息管理、资料分类管理、论坛管理、系统管理、订单管理；学生后台，包括首页、个人中心、我的收藏管理、订单管理等。 1 绪论 1.1课题研究背景与意义 1.2课题研究目的 1.3课题研究内容 2 系统开发环境介绍 2.1 Java简介 2.2 Tomcat介绍 2.3 MySQL数据库介绍 2.4 Spring Boot框架 3 系统分析 3.1系统可行性分析 3.1.1技术可行性 3.1.2经济可行性 3.1.3操作可行性 3.2系统性能分析 3.3系统功能需求分析 3.4系统流程分析 4 系统设计 4.1系统设计主要功能 4.2数据库设计 4.2.1数据库E-R图 4.2.2数据表字段设计 5 系统实现 5.1登录设计实现 5.2后台系统实现 5.2.1管理员功能模块 5.2.2学生管理 5.2.3考研资讯管理 5.2.4报考指南管理 5.2.5资料信息管理 5.2.6资料分类管理 5.2.7论坛管理 5.3学生后台功能模块 6 系统测试 6.1测试过程 6.2测试分析 6.3测试结论 结论 参考文献 致谢

该资源基于Linux系统的串口通信封装库，提供了简单易用的API来配置和操作串口设备，欢迎下载使用。内部包含了库文件，使用例程，源代码说明文档，具备以下功能： - 支持多种波特率设置（从50到1000000） - 可配置数据位（5-8位） - 支持多种校验方式（无校验、奇校验、偶校验） - 可设置停止位（1或2位） - 支持硬件流控制开关 - 可设置读写超时 - 完善的错误处理机制 Linux系统下的串口通信是嵌入式开发和物联网领域中不可或缺的一部分，它允许计算机通过串行端口与外部设备进行数据交换。本文介绍的Linux串口库是一个使用C语言编写并封装的源代码库，它简化了串口通信的操作，使得开发者可以更加便捷地进行串口编程。该库不仅提供了基础的串口配置和操作功能，还具有较为完善的错误处理机制，极大地提高了开发效率和程序的可靠性。 在功能上，该库支持广泛的波特率设置，从50到1000000，这意味着它可以适应大多数的通信需求。数据位的配置范围从5位到8位，涵盖了常见的数据传输模式。对于数据的完整性校验，它支持无校验、奇校验和偶校验三种方式，用户可以根据实际情况选择。停止位的设置为1位或2位，这为数据的边界标识提供了灵活性。硬件流控制的开关功能允许用户开启或关闭硬件级的流量控制，以防止数据溢出。读写超时的设置功能则能够避免程序在等待数据时发生阻塞。此外，该库还提供了完善的错误处理机制，以应对在串口通信中可能出现的各类异常情况。 库文件中包含的核心文件有`serial_port.c`和`serial_port.h`，这两个文件分别包含了串口库的实现代码和函数声明，为用户提供了操作串口所需的API。开发者可以根据这些API编写自定义的使用例程来实现具体的通信功能。另外，`example.c`文件提供了一个使用例程的示例，方便开发者理解库函数的使用方法和串口通信的基本流程。`Makefile`文件则用于编译整个项目，简化了编译步骤。`README.md`文件则包含了库的安装、使用说明以及相关的文档信息，是用户入门和使用该库的重要参考文档。 这个Linux串口库是一个功能完备、文档齐全、易于上手的串口编程工具。对于需要在Linux环境下进行串口通信的开发者来说，它无疑是一个宝贵的资源。它不仅提供了丰富灵活的串口配置选项，还拥有错误处理机制，确保了通信的稳定性和可靠性。对于追求开发效率和程序稳定性的用户而言，这是一个值得下载和使用的工具。

ISBN：7115107955 丛书名： 实效编程百例 作者： 求是科技 出版社：人民邮电出版社 上架日期：2005-10-8 出版日期：2003-4-1 页数：332 版次：1-1 装帧： 附带光盘 开本：16开 所属分类：软件与程序设计 > JAVA > Java 本书通过100多个精选的实例讲解了利用Java进行应用程序开发的各个方面，涵盖了控件、界面、多媒体控制、图像处理、操作系统、磁盘文件、数据库、网络应用、邮件和通信、Java Beans、国际化和本地化等方面的内容。 　本书内容突出了实用性，85%以上的实例模仿较常见的优秀软件的相关功能，余下实例大多为帮助读者理解重点、难懂概念所做。本书的另一个特点在于给出了不少实用性很强的“方案实例”(以往的百例图书内容基本上都属于“功能实例”)，其内容多为典型或通用的功能模块的解决方案，包括界面设计、操作流程以及代码控制等内容。 本书适用于已经初步掌握Java编程概念、方法的读者阅读，本书可以帮助读者迅速掌握实际应用中的各种经验、技巧。

安川机器人MOTOMAN-UP20型是日本安川（YASNAC）公司生产的一种工业机器人，广泛应用于自动化生产线中。该机器人型号的控制器为YASNAC XRC UP20型，而其配套使用的焊接电源是MOTOWELD-S350型一体化弧焊电源。在操作和编程安川机器人之前，必须了解其辅助系统，例如送丝机构和保护气瓶等。 操作安川机器人之前，需要进行一系列基本操作。首先需要接通电源，接着通过示教程序让机器人学习工作任务，最后再让机器人按学习到的任务执行工作。在操作过程中，需要注意正确的操作顺序，以确保安全和程序的正确性。 具体来说，在接通主电源时，需要将XRC正面的主电源开关旋转至“ON”位置，并确保伺服电源随后被接通。在此过程中，XRC内部会进行初始化诊断，并在示教编程器上显示初始画面。在伺服电源接通时，可听见伺服电机带电后的声音。 示教和再现操作是操作安川机器人的关键步骤。通过示教模式，操作员可以教机器人如何完成特定任务；而在再现模式下，机器人会执行之前通过示教模式学习到的任务。示教和再现的开关操作也有所不同，示教模式时需要确认安全开关，保证伺服电源在安全情况下被接通。 在机器人动作方面，安川机器人主要通过关节坐标系和直角坐标系进行工作。操作者可通过示教编程器上的轴操作键来控制机器人各轴的运动。机器人可以执行不同的移动命令，通过移动命令，操作者可以定义机器人的移动路径、插补方式和再现速度等参数。 在编程方面，安川机器人使用INFORM II语言进行程序编写。其中，“MOVJ”和“MOVL”等命令用于指导机器人的移动。在移动命令中，会记录下移动到的位置、插补方式、再现速度等重要信息。每个运动命令到下一个运动命令前被称为一个程序点，用以识别不同的运动阶段。 在开始示教之前，需要进行一系列的准备工作，包括确认再现操作盒的有效性，设定动作模式为示教模式，以及锁定示教盒上的按键。此外，还需要输入程序名，并通过主菜单选择新建程序，输入程序名称，最大长度为8个字符，可使用数字、英文字母及其他符号。 示教完成后，机器人就能按照学习到的动作在生产线上自动重复工作。整个过程不仅需要操作者熟悉机器人的硬件系统和控制系统，还需要掌握一定的编程技巧。为了提高操作和编程的效率，还需熟悉辅助系统和安全操作规程。通过本教程的学习，操作者能够掌握安川机器人操作及编程的基本方法，有效应用于生产实践中。

Qt是一个强大的跨平台应用程序开发框架，特别适合于创建图形用户界面。在图像处理方面，Qt提供了丰富的类和函数，使得开发者能够对图片进行各种操作。本文将深入探讨Qt中的图像处理技术，主要基于提供的开源代码"qView-master"。 我们要了解Qt中的QImage类。QImage是Qt中用于存储和操作图像的基本类，支持多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。通过QImage，你可以加载、保存图像，并进行像素级别的操作。例如，你可以读取图像的像素颜色，修改像素值，甚至进行图像的缩放和旋转。 在"qView-master"这个开源项目中，我们可能会发现以下几种常见的图像操作： 1. **图像加载与显示**：使用QImage的`load()`方法可以加载本地或网络上的图像文件，然后利用QLabel的`setPixmap()`或QWidget的`setGraphicsScene()`方法显示图像。 2. **图像转换**：Qt允许将QImage对象转换为其他格式，如QPixmap，后者更适合在GUI中快速显示。使用`QImage::convertToFormat()`方法可以改变图像的位深度或颜色空间。 3. **图像裁剪**：如果需要从图像中提取一部分，可以使用`QImage::copy()`方法，指定要裁剪的矩形区域。 4. **图像滤波与特效**：Qt提供了基本的图像处理算法，如模糊、锐化、色彩平衡等。这些可以通过遍历图像像素并应用相应算法实现。例如，可以使用`QImage::scanLine()`获取图像的一行像素，然后逐像素进行处理。 5. **图像旋转与翻转**：利用QImage的`rotate()`方法可以进行图像的旋转，`transpose()`和`flip()`方法则可以实现图像的水平或垂直翻转。 6. **自定义绘图**：如果你需要更复杂的图像操作，比如绘制形状、文字或者进行像素级的画图，可以使用QPainter类。通过设置画笔、画刷和绘图路径，可以在QImage上自由绘画。 7. **动画支持**：Qt还支持GIF动画，QMovie类可以用来播放动态图像。 在"qView-master"项目中，可能包含一个图像查看器的应用示例，它实现了上述的一些功能，如平移、缩放、旋转等。开发者可以借此学习如何在Qt环境中实现一个完整的图像处理应用。 Qt的图像处理功能强大且易用，对于任何需要处理图像的Qt应用来说，都是宝贵的资源。"qView-master"这个开源代码库提供了一个很好的起点，帮助开发者理解和实践Qt中的图像处理技术，无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益。

阿里开放平台SDK运行样例源代码是针对开发者在使用阿里巴巴开放平台API时遇到问题的一个解决方案。这个SDK提供了详细的示例，帮助开发者理解如何正确地调用API并获取访问口令，尤其是在官方文档更新滞后的情况下。以下是一些重要的知识点： 1. **阿里巴巴开放平台**：阿里巴巴开放平台（Alibaba Open Platform, AOP）是阿里巴巴集团提供的一系列接口和服务，允许开发者通过API集成阿里巴巴的各项业务功能，如电商、支付、物流等，为自己的应用或网站添加相关服务。 2. **SDK（Software Development Kit）**：SDK是软件开发工具包，包含一组库、API、工具和文档，帮助开发者更容易地构建与特定平台或技术兼容的应用。在本例中，阿里开放平台的SDK包含了调用其API所需的所有必要组件。 3. **API（Application Programming Interface）**：API是一组预定义的函数、协议和工具，用于构建软件应用程序。开发者可以通过调用API来实现特定的功能，例如获取数据、执行交易等。 4. **访问口令（Access Token）**：在API调用中，访问口令是用于验证客户端身份和权限的凭证。获取并正确使用访问口令是确保API请求安全的关键步骤。 5. **API调用流程**：使用阿里开放平台SDK，开发者通常需要完成以下步骤： - 注册应用并获取AppKey和AppSecret。 - 通过AppKey和AppSecret获取临时授权码（Authorization Code）。 - 使用临时授权码换取访问口令（Access Token）和刷新口令（Refresh Token）。 - 使用访问口令进行API调用。 - 当访问口令过期时，使用刷新口令更新访问口令。 6. **示例代码分析**：压缩包中的`AliSDK`文件很可能包含了不同语言版本（如Java、Python、JavaScript等）的SDK示例代码，用于演示如何获取和使用访问口令。开发者可以参考这些代码理解整个流程，并将其应用到自己的项目中。 7. **文档更新问题**：描述中提到的后台更改但网站说明未更新，提示开发者在遇到问题时，除了查阅官方文档，还应关注官方公告、开发者社区和更新日志，确保使用的是最新的API调用方式。 8. **调试和错误处理**：在使用SDK过程中，开发者需要学会调试代码，识别并解决可能出现的错误，如HTTP错误代码、权限错误等。SDK通常会提供异常处理机制，帮助开发者捕获和处理这些问题。 通过深入研究和理解这些知识点，开发者能够更有效地利用阿里开放平台SDK构建自己的应用，提高开发效率并确保安全性。在实际操作中，开发者应当不断学习和适应平台的变化，确保应用的正常运行。