DDoS是什么？DDoS攻击教程 DDOS全名是DistributedDenialofservice（分布式拒绝服务攻击），很多DOS攻击源一起攻击某台服务器就组成了DDOS攻击，DDOS最早可追溯到1996年最初，在中国2002年开始频繁出现，2003年已经初具规模。通俗点说，就是黑客攻击网站。不过这种攻击方式是暴力模式！ 　　 　　DoS的攻击方式有很多种，最基本的DoS攻击就是利用合理的服务请求来占用过多的服务资源，从而使服务器无法处理合法用户的指令。DDoS攻击手段是在传统的DoS攻击基础之上产生的一类攻击方式。单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的，当被攻击目标CPU速度低、内存小或者网络带宽小等等各项性能指标不高，它的效果是明显的。随着计算机与网络技术的发展，计算机的处理能力迅速增长，内存大大增加，同时也出现了千兆级别的网络，这使得DoS攻击的困难程度加大了-目标对恶意攻击包的"消化能力"加强了不少，例如你的攻击软件每秒钟可以发送3，000个攻击包，但我的主机与网络带宽每秒钟可以处理10，000个攻击包，这样一来攻击就不会产生什么效果。这时候分布式的拒绝服务攻击手段（DDoS）就应运而生了。

软件定义网络是一种全新的网络架构，集中控制是其主要优势，但若受到DDoS 攻击则会造成信息不可达，也容易造成单点失效。为了有效地识别DDoS攻击，提出了一种SDN环境下基于BP神经网络的DDoS攻击检测方法。该方法获取OpenFlow交换机的流表项，分析SDN环境下DDoS攻击特性，提取出与攻击相关的流表匹配成功率、流表项速率等六个重要特征；通过分析六个相关特征值的变化，采用BP神经网络算法对训练样本进行分类，实现对DDoS攻击的检测。实验结果表明，该方法在有效提高识别率的同时，降低了检测时间。通过在软件定义网络环境中的部署，验证了该方法的有效性。

2021 DDoS 攻击态势报告.pdf

针对现有DDoS（distributed deny of service）攻击检测率低、误报率较高等问题进行了深入研究。根据DDoS攻击发生时网络中的流量特性和IP熵特性，建立了相应的流量隶属函数和IP熵隶属函数，隶属函数的上下限参数通过对真实网络环境仿真得到。提出了基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测算法，先判断流量是否异常，再判断熵是否异常，进而判断是否发生了DDoS攻击。由仿真结果可以看出，单独依靠流量或IP熵都不能很好地检测出DDoS攻击。该算法将流量和IP熵特性综合考虑，准确地检测出了DDoS攻击，降低了误报率，提高了检测率。

DDOS攻击状态监视器　可查看SYN、ACK、碎片、UDP、ICMP攻击的攻击频率。方便站长与服务器管理员观看自己的网络状况是否遭受DDOS攻击。官网下载资源。

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该文档可以轻轻松松教会你什么是DDOS，并且教你如何去攻击和防御DDOS

网络安全：DDoS攻击介绍

结合DDoS攻击检测方法的最新研究情况，对DDoS攻击检测技术进行系统分析和研究，对不同检测方法进行比较，讨论了当前该领域存在的问题及今后研究的方向。

DDoS检测系统 旨在使用机器学习技术和SDN来检测和缓解DDoS攻击的系统。 参考书目 R. Braga，E。Mota和A.Passito，“使用NOX / OpenFlow进行轻量级DDoS泛洪攻击检测”，IEEE本地计算机网络会议，丹佛，CO，2010年，第408-415页。 doi ： PDF ： :