eeglab初学者

该存储库包含用于预处理和处理脑电图（EEG）数据的一组功能。 介绍 对于大多数记录设备，EEG数据被构造为一个大的形状矩阵（时间x电极）。 一个电极通道通常对应于用于使参与者响应或刺激与EEG信号同步的触发通道。 可以根据此触发通道将原始EEG分成多个时间段。 这样就有可能对例如来自相同条件的EEG信号进行平均。 这些功能可用于加载数据，进行某种处理，绘制等。 特殊功能 去噪源分离 这种去噪方法是由Alain deCheveigné创建的的实现。 可以在以下论文中找到有关此方法的更多详细信息： 原料药 addOffset(data, offset) 绘制所有电极，其偏移量为t0至t1。 还绘制了刺激通道，并使用红线显示了事件。 instance of pandas.core.DataFrame data instance of pandas.core.DataFrame 向数据添加

旺比 用于分析EEG，ECoG和其他电生理学格式的软件包。 它允许结果的可视化和可用于对睡眠阶段进行评分的GUI。 特征 可以读取以下格式的文件： Axon（.abf，仅ABF2） BCI2000（.dat） 黑石（.nev，.ns2，.ns3，.ns5） 脑视力（.vhdr，.vmrk，.eeg / .dat） EEGLAB（.set，.set / .fdt） 欧洲数据格式（.edf） EGI MFF（.mff） 实地考察（.mat） mne FIFF（.fiff） SystemPlus Micromed（.trc） Moberg（“ EEG，复合，样本系列，复合，MRIAmp，数据”） openephys（.continuous，.openephys） BIDS格式的数据文件 睡眠计分界面 计算频率分析（频谱图），时频分析（短时频谱图，Morlet小波） 检

此数据集来自波恩大学的研究团队，是Andrzejak等人于2001年建立的，一直应用于癫痫病检测的研究中。数据集包含F、N、O、S、Z五类数据，每类数据包含单通道例子100个。 适合课题：癫痫自动检测、人工智能、数据分类、SVM训练、CNN训练、机器学习等等吧 适合人群：研究人员、学生或研究生 因为数据集大小有限，训练深度模型必须扩充样本数量。 本人研究生期间做的作业用到了这个数据集，公共数据集，欢迎下载！

这个是本人读书期间课程的结题作业，利用离散小波变换（DWT）提取波恩Bonn脑电数据的时频域特征，训练支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN），进行数据的二分类。 除此之外，报告也对一些基本的概念进行了介绍，算是一篇普及类的小报告吧，研究深度一般，里面有MATLAB实现的完整程序，希望能给各位带来一点入门的作用。 适合小白等刚刚进入人工智能领域的人员，研究深度一般。

用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。

Motor Imagery classification EEG Right and Left hand movements signals with matlab

里面包含xlsx表格文件及说明，还有loc文件、ced文件、sph文件等资料，可用于eeglab插件的脑电定位 脑电数据采用EGI128导脑电记录系统，采集头皮脑电信号。EEG电极导联详细定位参数： 在进行脑电数据采集时，研究者通常会根据研究的需要选取不同数量的导联或电极点采集EEG数据。为了确保数据采集的规范性、精确性以及研究结果的科学性、可重复性，研究者需要按照标准规范的导联定位系统（如：目前通用的10-5、10-10、10-20定位系统）放置相应的导联或电极。

该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学等单位的研究人员通过实验采集到的，用来研究人类情感状态的多通道数据。该数据库主要包括每个被试在面部表情视频刺激下的EEG数据以及心理量表数据。

matlab正弦仿真代码SPR 2020 研讨会演讲：广义特征分解 此存储库包含我在 2020 年研讨会上的演讲的代码和演示幻灯片——预测或不预测：建模 EEG 数据、承诺和限制。 演讲题目：时域脑电数据的假设驱动降维与源分离 由于 . 指示 . 要运行演示/教程、模拟和分析，请在 MATLAB 中打开simulations.m 。 请记住首先设置您的工作目录或将文件夹添加到路径。 这个simulations.m MATLAB脚本在不同的源/偶极子处模拟不同的正弦波，混合它们的活动并将它们投影到64个头皮脑电图电极，并对模拟的头皮脑电数据（混合源）执行广义特征分解（GED）以恢复​​模拟时空和频率特性。 simulations.m调用的辅助函数： dipole_project.m 、 filterFGx.m 、 topoplotIndie.m emptyEEG.mat包含两个结构： EEG （用于存储 EEG 数据的空 EEGLAB 结构） lf （用于将偶极子活动投影到 64 个通道的前导场矩阵） 座谈会摘要 时域脑电数据的假设驱动降维和源分离 作者 Hause Lin - 加拿大多