Fashion MNIST数据集是德国研究机构Zalando Research于2017年8月份，在Github上推出的一个经典数据集。
其中训练集包含60000个样例，测试集包含10000个样例，分为10类，每一类的样本训练样本数量和测试样本数量相同，每个样本都是28×28的灰度图像，
共有10类标签，并且每个样本都有各自唯一的标签。
由于github上面下载的数据集没有pt文件，所以上传了一份包含pt文件的完整数据集。
2021-05-24 12:32:13
87.18MB
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train_set = torchvision.datasets.FashionMNIST(
root='D:\\python\\dataset',
train=True,
download=True,
transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))
使用上述代码下载的内容，包含raw和processed，解压既用。
2021-02-13 22:08:04
86.92MB
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开源数据集Fashion Mnist的JPG格式图片的压缩包，包含了60000张训练图片和10000张测试图片。githubl链接：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
2019-12-21 21:34:45
51.92MB
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