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LSTM训练过程[英文版]

LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。

2022-04-12 10:09:08 220KB LSTM 时间序列预测 神经网络

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python 写的神经网络入门代码，lstm，时间序列预测

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2021-07-13 09:00:52 7KB 神经网络

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LSTM-时间序列预测.zip

# 代码功能: LS-TM 循环神经网络，预测时间序列---------------------------- # 第1步: 处理原始数据集, 归一化，制作X_train、Y_train、X_test、Y_test # 第2步: 训练LS-TM网络, epoch=300 # 第3步: 时间序列预测

2021-06-19 11:14:10 75KB 1、LSTM循环神经网络 2、python 3、时间序列预测

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MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测数据集

2021-05-08 15:02:17 10KB 数据集 Bayes（贝叶斯）优化LSTM 时间序列预测数据集

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Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

主要介绍了Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

2021-05-04 22:43:08 295KB Python LSTM 时间序列预测 Python

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【源码】基于贝叶斯优化的LSTM时间序列预测

LSTM Time Series Prediction with Bayesian optimization.zip

2021-02-16 09:03:10 17KB LSTM

LSTM时间序列预测销量

本代码采用python语言写的一个LSTM时间序列来预测销量

2019-12-21 20:52:43 6KB LSTM 时间序列

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使用LSTM进行时间序列预测

用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子，详情见我滴博文。

2019-12-21 20:44:48 2KB LSTM 时间序列预测 DeepLEarning

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