4．3常规正交噪声MIMO雷达信号 基于噪声的MIMO雷达要求设计足够数量的具有良好自相关特性的一组噪声 信号，且它们之间的互相关电平要尽可能小。白噪声的相关维无穷，则理论上可 以产生无数的正交波形，这就使得噪声成为MIMO雷达波形的候选。 采用MatlabRl4中的高斯分布的随机数发生器(利用Marsaglia算法1158J)产 生一个2陋长的噪声序列(采样率为2GHz)，如图4．1(a)所示。图4．1(b)给出了 相应的自相关函数。

2．2 MIMO雷达的匹配滤波处理 对每个接收阵元收到的信号都用 个匹配 滤波器进行匹配滤波，即可分离出 个发射信号 所贡献的回波成份。由于各信号满足正交性，匹 配滤波可以用相关器来等效实现。 第 n个阵元收到的信号为 (t)=o：e—J(一 ) aTt(O)s(t)+ (t) (13) 用 S (t)(i=1，2，⋯， )与 (t)做相关进行 匹配滤波可以得到 个输出 rt+ = I (t)Si (t)dt (14) 0 式(14)中 ti是第 个距离单元的起始时间。则 n1= e—J( 一1) c O+ “nl 『 Z nl J] “c-n-1)~『。一 三1_。 ]c。+『 (15) (16) 即 Z ：oge—J( 一 a (0)Co+U (17) U 是第 n个阵元的噪声和信号向量的进行 相关处理得出的向量，将 Ⅳ个阵元的匹配滤波输 出Z1，2：2，⋯，ZⅣ组成MN维列向量 Z = Z1 ： ● ZN a (0) e—j a ，(0) e-j(Ⅳ一 ) a (0) 匹配滤波在具体实现时，除时域求相关外，也 可以采用频域处理来实现，如图2所示。 图2 MIMO雷达频域匹配滤波 2．3 MM O雷达的波束形成 对于 发Ⅳ收的 MIMO雷达，接收端匹配滤 波后有 MN个输出，由于各发射和接收单元的位 置是已知的，对这 MN个信号进行移相相加，则可 以在一个或多个方向上形成波束。 如在 P方向上形成接收波束，其输出为 Y(P)=b“(P)·Z (22) 其中 b(P)=a，(肛) a (P) (23) 当 P=0时，，，(p)输出有峰值，表示有 目标。 匹配滤波及 DBF如图 3所示。若在 Ⅳ个方 向上形成接收波束，各波束的输出分别为 Y(P )， _y(II2)，⋯，Y(PⅣ)，若在 P 的方向上有 目标，则会 出现峰值。 ＼ ⋯ ＼ z 2 二|! z l !! Z1 Z2 y(p )=b“(p ． )·z (p )=b“(p )·z y(p )=b“(p )·z 图3 MIMO雷达的波束形成 ) 一 1 一 Ⅳ e 一 e

大数据-算法-非均匀线阵MIMO雷达多目标参数联合估计方法研究.pdf

或甚至为 0，这时有关的结可靠性是很差的.因此，不应片面追求大的 R 2 ，应选择 n 稍大的均匀设计表，使得误差有足够的自由度≥5。 2.4应用实例 均匀设计和正交设计以及其他试验设计方法一样，在工农业生产

为获得较好的波形分集增益与避免波形间串扰，MIMO（Multi-Input Multi-Output）雷达一般要求发射正交信号。已有的正交相位编码信号对多普勒偏移敏感，制约了其在MIMO雷达中的应用。提出一种具有较好多普勒容限的正交多相编码信号优化设计方法，联合考虑目标静止、匀速运动和匀加速运动场景下MIMO雷达脉压输出，并将其转化为一个多目标优化问题，基于自适应克隆选择算法进行求解。最后，进行仿真实验。结果表明，相比典型的Deng编码和Khan编码，设计的多相编码信号具有更好的正交性能、更大的速度、加速度容限，更适合MIMO雷达系统应用。

通过单一核范数最小化的MIMO雷达到达方向估计

四、组织实施管理情况及重大问题、建议 五、课题任务书中有特殊约定或其他需要说明的事项

很好很经典的一本学习书籍，对于相控阵雷达的的学习很有帮助

MIMO 雷达天线有多种组成方式，并且能够接收多种波形新号。MIMO 雷达天线一般情况下并不在同一条线上，可以将其分为收发数量相等和不相等两种信号手法形式。本文以MIMO 雷达天线以及其信号模型、波束、目标检测、MIMO 雷达恒虚警处理等为内容，进行分析与研讨，以探究MIMO 雷达相对于传统雷达的先进性，为进一步研究雷达性能做铺垫。

:针对单基地多输入多输出雷达波达方向估计精度问题, 推导了单目标情况下波达方向估计的克 拉美罗界.结果表明波达方向估计精度取决于收发阵列的导向矢量以及发射信号的相关矩阵, 当发射阵 元间距为半波长时, 多输入多输出雷达波达方向估计的克拉美罗界在大部分角度范围内优于相控阵雷 达.多输入多输出雷达还能够通过增大发射阵元间距来得到更小的克拉美罗界, 从而获得远优于相控阵 雷达的波达方向估计性能.