阵列信号处理技术在远场信号DOA的估计方面的研究成为热点。本文就四种经典的DOA估计算法：MUSIC算法、ESPRIT算法、TLS-ESPRIT算法和Toeplitz矩阵重构算法进行对比研究，目的是为工程实现算法的选择提供了一个参考的理论依据。就笔者所知，对这4种算法性能比较分析的公开报道较少。通过MATLAB软件仿真的方法，分析了各算法的优缺点，并总结出各算法适用范围和其理论依据。

刚开始写这个项目的时候是为了自己的毕业设计。 后来慢慢的就想借这个项目来巩固自己的Android编程技能，也可以更好的站在全局来考虑项目的开发，而不只是需求的迭代开发。

Comp.Idiots Music Theory.pdf，乐理入门基础书。其实我还没怎么看过，看到大家都推荐这本，原版书籍又好贵，找到就上传了。

针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA,time-of-arrival)和波达方向(DOA,direction-of-arrival)参数，但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题，提出了IR-UWB系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法，该算法对接收信号的频域形式建模，先估计出TOA，然后由TOA的差值计算出DOA，从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索，可直接给出估计参数的闭式解，还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明，该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法，并且非常接近于2D-MUSIC算法，但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。

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对一个16元等距线阵，间距为半个波长，空间5个相互独立信源从不 同方向入射，信噪比分别为30、25、20、15、5dB。采用MUSIC方法估 计其空间入射方向

Unlock Music 音乐解锁 在浏览器中解锁加密的音乐文件。 Unlock encrypted music file in the browser. unlock-music项目是以学习和技术研究的初衷创建的，修改、再分发时请遵循 Unlock Music的CLI版本正在开发中。 我们新建了Telegram群组，欢迎加入！ 特性 支持的格式 QQ音乐 (.qmc0/.qmc2/.qmc3/.qmcflac/.qmcogg/) 写入封面图片 Moo音乐格式 () QQ音乐Tm格式 (.tm0/.tm2/.tm3/.tm6) QQ音乐新格式 (实验性支持) .mflac 网易云音乐格式 (.ncm) 补全ncm的ID3/FlacMeta信息 虾米音乐格式 (.xm) (测试阶段) 酷我音乐格式 (.kwm) (测试阶段) 酷狗音乐格式 (.kgm) () 其他特性

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