Movielens1M-movie-recommendation-system:使用MovieLens数据集实现了基于自动编码器（AE），可变自动编码器（VAE），BERT的深度学习电影推荐系统-源码
MovieLens1M基于深度学习的电影推荐系统
使用MovieLens1M数据集（数据可以从下载），实现自动编码器（AE），可变自动编码器（VAE），BERT提取电影名特征3种方法，对评分矩阵进行耦合，继而对用户做出推荐。
代码建议在Google Colab环境下运行，代码中的目录请根据自己的实际目录进行修改。
本代码主目录和子目录如下：
/ content / drive / Movie_lens / --------- ml-1m（包含数据集的文件夹） ---------自动编码器.ipynb ---------基于BERT的recommender.ipynb
1个型号：
1.1自动编码器
1.2可变自动编码器
1.3基于BERT
2实验结果：
2.1自动编码器的训练损失和验证损失的MSE
2.2变分自动编码器的训练损失和验证损失的MSE
2.3基于BERT的训练损失和测试损失的M
2021-03-25 01:32:20
6.57MB
1
MovieLens 数据集下载，截止到2019年12月，25million条
2021-03-07 11:06:19
249.84MB
1
MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统
2019-12-21 21:40:26
6.52MB
1
华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法《预测电影评分》，找出最佳的机器学习算法.zip
2019-12-21 21:09:13
5.6MB
1
BAT大牛亲授--个性化推荐算法实战：基于二分图的个性化推荐召回算法personal rank（MovieLens数据集电影推荐），所有代码和数据集
2019-12-21 20:45:06
5.9MB
1
本人花2天时间学习简单http协议然后写了个破代码在imdb上爬取了MovieLens数据集的配图，由于MovieLens中的数据集链接已失效，所以只能根据imdb网站的搜索引擎慢慢爬取图片。希望对毕设为推荐系统的童鞋有些许作用。。。
2019-12-21 19:31:19
27.19MB
1
国内下载，网速更快
官网下载地址：http://grouplens.org/datasets/movielens/
三个文件数据简介如下：
MovieLens 100k
100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies.
MovieLens 1M
1 million ratings from 6000 users on 4000 movies.
MovieLens 10M
10 million ratings and 100,000 tag applications applied to 10,000 movies by 72,000 users.
2019-12-21 18:58:45
73.67MB
1