该脚本演示了如何使用图论来分割光学相干断层扫描图像中的视网膜层。 用法： 按 F5 运行脚本。 我正在开发一个更全面的开源软件包，用于光学相干断层扫描图像中视网膜层的计算机辅助分割，目前包括 1. 6 个视网膜层的自动分割和 2. 用于检查和手动校正自动分割的 GUI。 可以在我的github页面下载。http://panyuteng.github.io/caserel 引用为： Chiu, Stephanie J., 等。 “与专家手动分割一致的 SDOCT 图像中七个视网膜层的自动分割。” 光学快报 18.18 (2010)：19413-19428。 腾，庞宇。 (2013)。 Caserel - 用于在光学相干断层扫描图像中对视网膜层进行计算机辅助分割的开源软件。 泽诺多。 10.5281/zenodo.17893 http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.1
2021-12-11 19:25:07
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A package of standard and unique components for professional GUI design development using AlphaSkins. AlphaControls is an easy-to-use universal and powerful tool for developing original skinned and non-skinned business/media applications. A lot of additional properties and components makes this package (and the applications that use it) unique.
2021-12-09 11:04:29
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matlab方差分析代码OCT重建和光谱分析
用于频谱域OCT图像的重建和频谱分析的MATLAB代码。
该代码可用作OCT分子成像平台的一部分，我们称之为MOZART。
创建该代码是为了从Thorlabs
OCT中读取原始干涉图（SW版本4效果最好，但版本3也受支持，但有一些更改）。
它将原始干涉图重建为OCT图像，并支持2D，3D和散斑方差。
除了重建图像之外，此代码还包括：
计算标准化的花斑变化（用于检测血管）
计算色散补偿
基于双频频谱分析，计算频谱对立图
计算光谱深度补偿
创建结合了OCT图像，光谱分析和斑点变化的图像。
和更多功能...
使用此代码和分析创建的图像示例：
（连续注射两种类型的大金纳米棒后，绘制小鼠耳廓的增强OCT图像）
该代码用于创建图像并进行以下分析：“具有皮摩尔灵敏度的增强光学相干断层扫描，以进行功能性体内成像”，O
Liba，ED
SoRelle，D
Sen，A
de
La
Zerda-科学报告，2016年。
如果您使用我们的代码，请引用我们的论文。
我要感谢德国吕贝克的Thorlabs团队在使用OCT系统和重建原始信号方面的支持。
代码的用法：
如果使
2021-12-03 14:25:10
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视网膜分层是视盘结构三维分析、青光眼三维特征提取的基础，为改善视网膜 OCT 图像的层次分割效果，提出了一个基于强度的二维视网膜黄斑 OCT 图像多层结构分割算法。分割方法通过预处理、滤波等操作，计算出视网膜OCT图像中每个A-scan的强度和强度梯度值，能很好地分割出视网膜OCT图像中的RNFL上界、IS和OS分界线、RPE层下界等，并用最短距离计算的黄斑距离策略对黄斑部位分层结果进行再优化，从而实现视网膜OCT图像的层次分割。实验结果表明，所提算法优化效果好，时间复杂度低，运行速度较快。
2021-11-29 15:27:27
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基于MCNN的_HSI_分类
文件
MCNN-CP：使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类（TGARS 2021）
MCNN-PS和Oct-MCNN-PS：使用混合3D八度音程和2D子像素卷积神经网络的高光谱图像分类（已提交TGARS）
1.环境设置
该代码已在配备Intel i7-9750H 2.6 GHz处理器，32 GB RAM和NVIDIA GTX1650图形卡，Python 3.6，tensorflow_gpu-1.14.0，Keras-2.2.4，CUDA 10.0， cuDNN 7.6。 请在运行此代码之前安装相关的库：
pip install -r requirements.txt
2.下载日期集：
IP：，
UH：
上：
SA：和
并将它们放入数据目录。
3.下载模型（加载模型）：
代码：caor
并将它们放到models目录中。
4.下载pretrai
2021-11-24 09:05:35
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matlab高斯金字塔代码OCT运动校正
此回购包含我的硕士论文的代码。
该项目旨在提供一种减少通过光学相干断层扫描技术获取的图像中的运动伪影的解决方案。
结构
文件
描述
saccadesModeling.mlx
包含有关如何模拟眼睛运动的信息。
phantomModeling.mlx
显示如何将扫视运动应用于测试数据。
metricsModeling.mxl
研究图像质量指标（糟糕）的行为。
projectTest.m
包含项目用例。
RegistrationObjective.m
封装用于图像配准的目标函数。
注册程序
从资源加载实验数据并执行注册。
SaccadeGenerator.m
产生扫视运动。
扫描程序
对扫描过程进行建模，并对给定的原始3D图像进行扫视运动。
用法
首先，结帐项目。
$
git
clone
https://github.com/merlinDM/oct-motion-correction.git
将项目添加到Matlab搜索路径：
>>
cd
'
/path/to/project/
'
;
>>
addpath(pwd);
运行示例：
>>
run
'
2021-11-19 15:59:58
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