本文介绍了一个基于SpringBoot和Vue的法律咨询系统(律师在线服务平台)的技术路线和功能架构。后端采用SpringBoot 2.7,前端使用Vue 3和ElementPlus,数据库为MySQL 8.0,缓存使用Redis,实时通信通过WebSocket实现,安全框架为SpringSecurity和JWT,文件存储采用阿里云OSS。开发工具为IntelliJ IDEA和VSCode。系统功能分为用户端、律师端和管理员端三大模块,涵盖用户认证、法律咨询、知识服务、个人中心、工作台、案件管理、个人资料、系统管理、内容管理、数据统计和系统监控等多个子模块,旨在提供全面的在线法律咨询和管理服务。
2025-11-17 19:24:04 166.38MB spring boot spring boot
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标题SpringBoot智能垃圾分类系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能垃圾分类系统的研究背景、意义、现状以及论文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述智能垃圾分类系统的重要性及其在现实中的应用价值。1.2国内外研究现状概述国内外在智能垃圾分类系统方面的研究进展及成果。1.3研究方法与创新点介绍本论文采用的研究方法以及创新点。第2章相关理论介绍SpringBoot框架和智能垃圾分类的相关理论和技术。2.1SpringBoot框架概述阐述SpringBoot框架的基本概念、特点和优势。2.2垃圾分类技术介绍传统的垃圾分类方法和智能垃圾分类技术的原理及应用。2.3机器学习算法在垃圾分类中的应用讨论机器学习算法在智能垃圾分类系统中的关键作用。第3章SpringBoot智能垃圾分类系统设计详细介绍基于SpringBoot的智能垃圾分类系统的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括前端、后端和数据库等组件。3.2智能分类模块设计阐述智能分类模块的具体设计,包括图像识别、传感器数据采集等功能。3.3系统安全性设计讨论系统在安全性方面的设计和实现,如用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍SpringBoot智能垃圾分类系统的具体实现过程以及测试方法和结果。4.1系统实现详细阐述系统的实现过程,包括关键代码和技术难点。4.2系统测试方法与步骤给出系统测试的具体方法和步骤,包括单元测试、集成测试和系统测试等。4.3测试结果与分析对测试结果进行详细分析,验证系统的功能和性能是否达到预期目标。第5章结论与展望总结SpringBoot智能垃圾分类系统的研究成果,并展望未来的研究方向和应用前景。5.1研究结论概括本论文的主要研究结论和创新点,以及系统在实际应用中的表现。5.2展望分析当前研究的局限性,提出未来可能的研究方向和改进措施。
2025-11-15 17:19:55 84.28MB springboot vue idea java
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2025免费毕设附带论文 SpringBoot+Vue.js 启动教程: https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d/?share_source=copy_web 二开教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx/?share_source=copy_web 讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S/?share_source=copy_web
2025-11-14 11:51:50 49.3MB java vue.js springboot 毕业设计
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在现代前端开发领域,Vue.js 作为一个流行的 JavaScript 框架被广泛应用于构建用户界面和单页应用程序。为了增强应用功能,开发者常常需要借助插件来扩展 Vue.js 的能力。在这篇文档中,我们将深入探讨如何在 Vue.js 应用中使用名为 vue-plugin-hiprint 的插件来实现条形码和二维码的生成,并详细介绍使用 bwip-js 库渲染 SVG 格式的方法。 了解 vue-plugin-hiprint 插件的作用是至关重要的。该插件是一个专为 Vue.js 设计的扩展,它提供了快速生成条形码和二维码的功能。通过引入该插件,Vue 应用的开发者可以更简便地在项目中集成这些常用的元素,从而增强用户交互体验,特别是在商品管理、库存跟踪、票务系统以及各种需要快速扫描识别信息的场合。 bwip-js 库是一个用 JavaScript 编写的纯客户端库,它能够将一维和二维条码转换成 SVG 图像,而无需服务器端组件。它支持几乎所有的条码类型,并且提供了丰富的配置选项,允许开发者对条码的样式和尺寸等进行定制。使用 bwip-js 的好处在于它兼容多种浏览器环境,包括老旧的浏览器,这使得在 Vue.js 应用中整合 bwip-js 变得相当方便和灵活。 在 Vue.js 应用中集成 vue-plugin-hiprint 和 bwip-js,主要步骤通常包括以下几点: 1. 安装 vue-plugin-hiprint 插件,可以通过 npm 或 yarn 命令将其添加到项目依赖中。 2. 在 Vue 组件中引入并使用插件提供的方法来生成条形码和二维码。这可能需要在组件的生命周期钩子中进行。 3. 调用 bwip-js 库提供的 API,设置合适的参数以渲染出所需的 SVG 图像格式。 4. 将生成的 SVG 图像插入到 HTML 文档中,或者在 Vue 模板中使用,使其能够在页面上显示。 5. 根据需要调整条形码或二维码的样式和属性,例如尺寸、颜色、文字注释等。 需要注意的是,在使用 bwip-js 库时,需要确保在前端环境中正确加载它,并且处理好与 Vue.js 的集成,因为任何错误的集成都可能导致功能异常或者性能问题。此外,对于生成的 SVG 图像,开发者还需要考虑其安全性和兼容性问题,确保它在不同的浏览器和设备上能够正常显示。 vue-plugin-hiprint 插件以及 bwip-js 库的引入和使用,为 Vue.js 开发者提供了一个强大的工具,使得在网页上动态生成和展示条形码、二维码等元素变得简单高效。开发者不仅能够通过这些工具实现复杂的功能需求,还能够通过丰富的定制选项来适应不同的应用场景,从而提升整体应用的可用性和用户体验。
2025-11-14 11:13:26 5KB
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一、技术架构​ 前端框架 - Vue.js:Vue 凭借其高效的响应式编程和组件化开发模式,构建出流畅且交互性强的用户界面。通过 Vue Router 实现灵活的前端路由,确保用户在社区不同页面间快速切换,无需整页刷新。组件化设计让页面元素可复用,从社区公告展示组件到复杂的用户反馈表单,开发与维护效率大幅提升。​ 后端框架 - Spring Boot:Spring Boot 以自动配置和快速开发特性,迅速搭建起稳定可靠的后端服务。利用 Spring MVC 处理前端各类请求,涵盖社区资讯获取、用户信息管理、物业服务请求等。借助 Spring Data JPA,轻松实现与关系型数据库的交互,高效存储和管理社区相关数据。​ 数据库 - MySQL:MySQL 作为开源关系型数据库,为智慧社区网站提供坚实的数据存储基础。存储用户信息(包括基本资料、联系方式、权限等)、社区活动信息、物业报修记录、房屋租赁信息等。合理设计表结构,建立起数据间的关联关系,方便数据查询与统计。​ 缓存 - Redis:Redis 作为内存缓存数据库,显著提升系统性能。缓存热门社区资讯、常用配置信息等,减少数据库查询
2025-11-13 18:49:32 20.66MB vue springboot 毕业设计
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标题基于Python的失业数据分析与预测研究AI更换标题第1章引言介绍失业数据分析与预测的研究背景、研究意义、国内外现状及本文的研究方法与创新点。1.1研究背景与意义阐述失业数据分析在当前经济形势下的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外在失业数据分析与预测方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用的Python数据分析方法及预测模型的创新点。第2章相关理论介绍失业数据分析与预测的相关理论基础。2.1失业率统计理论阐述失业率的定义、计算方法和统计口径。2.2时间序列分析理论介绍时间序列分析的基本原理及其在失业预测中的应用。2.3机器学习预测理论介绍机器学习算法在失业预测中的原理和常用模型。第3章基于Python的数据收集与预处理介绍使用Python进行失业数据收集、清洗和预处理的方法。3.1数据收集介绍数据来源、采集工具和采集方法。3.2数据清洗阐述数据清洗的原则和方法,包括缺失值处理、异常值检测等。3.3数据预处理介绍数据特征提取、标准化和归一化等预处理步骤。第4章失业数据分析与预测模型构建详细介绍基于Python的失业数据分析与预测模型的构建过程。4.1失业数据特征分析对失业数据的特征进行深入分析,包括趋势、周期性和季节性等。4.2预测模型选择与构建选择合适的预测模型,并详细介绍模型的构建过程。4.3模型参数调优与验证对模型参数进行调优,并通过交叉验证等方法验证模型的准确性。第5章实验与分析通过实验验证预测模型的有效性,并对结果进行深入分析。5.1实验环境与数据集介绍实验所使用的Python环境、库和实验数据集。5.2实验方法与步骤给出实验的具体方法和步骤,包括模型训练、预测和评估等。5.3实验结果与分析从预测准确率、误差分析等角度对实验结果进行详细分析。第6章结论与展望总结本文的研究成果,并展望未来的研究方向。6.1研究结论概括本文在失业数据分析与预测方面的主
2025-11-13 15:42:47 2.39MB python django vue mysql
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vue油色谱画 大卫三角形-大卫五边形-PD图
2025-11-13 09:46:36 16KB vue.js
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在当今数字化时代,微信小程序作为一种新型的应用平台,因其便捷性和易用性,受到广大用户的喜爱。情侣厨房点餐微信小程序的开发,正是顺应了这一趋势,结合了移动互联网的最新技术,为情侣用户群体提供了一个专属的点餐环境。此小程序采用的VUE框架和uniapp开发平台,是目前前端开发领域中流行的工具,它们各自有着独特的优势。 VUE框架因其轻量级、组件化和易学易用的特点,在前端开发中占有一席之地。它支持单页面应用(SPA)的构建,使得用户界面的更新和渲染变得高效,同时还能很好地管理数据和视图之间的双向绑定。VUE的灵活性和模块化设计,为开发者提供了极大的便利,可以轻松实现复杂的交互效果和数据管理。 uniapp则是一个使用VUE.js开发所有前端应用的框架,它允许开发者通过编写一次代码,发布到iOS、Android、以及各种小程序等多个平台。通过uniapp,开发者可以更高效地进行跨平台应用的开发工作,节省了为不同平台单独开发的时间和精力。这一点对于情侣厨房点餐微信小程序来说尤为重要,因为它能够确保用户体验的一致性,同时达到快速上线和维护的目的。 情侣厨房点餐微信小程序不仅提供了点餐的功能,还可能集成了多种互动和优惠活动,以增强情侣之间的互动体验。例如,可能包括了情侣专属菜单推荐、点餐时的温馨提醒、节日或纪念日的特别优惠等。这些功能可以吸引情侣用户,让他们在享受美食的同时,也能体验到小程序带来的附加价值。 由于小程序运行在微信内部,它们可以利用微信社交网络的优势,轻松实现与好友的分享和推荐。情侣可以将自己喜爱的菜品或菜单分享给好友或朋友圈,这无疑可以为店铺带来潜在的客源。此外,小程序可以便捷地集成微信支付功能,简化了用户的支付流程,使得点餐体验更加流畅。 情侣厨房点餐微信小程序的开发,不仅仅是一个技术层面的实现,更是一种对用户需求的深刻理解和服务理念的贯彻。它通过前端技术和社交平台的结合,为情侣用户提供了一个充满浪漫氛围的点餐空间,同时极大地提升了用户体验和商家的运营效率。
2025-11-10 20:38:20 10.52MB
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Vue.js 是一款流行的前端框架,它以轻量级、易上手和高效的特性深受开发者喜爱。在描述中提到的 "vueAudio-customStyle-player" 是基于 Vue.js 开发的一个自定义样式的音频播放器组件。这个组件允许开发者对HTML5中的 `
2025-11-10 18:19:52 497KB JavaScript开发-Vue.js相关
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ruoyi-vue: 127 3.8.6版本更新介绍.mp4 126 实现ehcache本地缓存.mp4 125 3.8.5版本更新介绍.mp4 124 实现多数据源增强.mp4 123 实现第三方授权登录.mp4 122 3.8.4版本更新介绍.mp4 121 3.8.3版本更新介绍.mp4 120 实现页面添加水印.mp4 ruoyi-cloud: 142 3.6.3版本更新介绍.mp4 141 3.6.2版本更新介绍.mp4 140 3.6.1版本更新介绍.mp4 139 3.6.0版本更新介绍.mp4 138 3.5.0版本更新介绍.mp4 137 3.4.0版本更新介绍.mp4 136 3.3.0版本更新介绍.mp4 135 3.2.0版本更新介绍.mp4 134 3.1.0版本更新介绍.mp4 133 定时任务实现详解.mp4 132 定时任务相关使用.mp4 131 代码生成实现详解.mp4 130 代码生成相关使用.mp4
2025-11-10 15:31:09 480B vue.js 微服务 java
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