使用CNN进行深度学习的分类判断准确率极高，被用于很多领域的自动图像判断。另一方面，有人担心内部是一个黑匣子，“我不知道为什么会做出这个决定”。
本示例代码使用CNN（GoogleNet）判断OK/NG，然后使用称为Class Activation Mapping的方法可视化哪些区域的特征与判断强相关。
・确认误判是由于哪个区域以及正确的判断是否与人类正在观察的判断因素相同而有效的。
[关键词]图像处理、IPCV 演示、深度学习、深度学习、迁移学习、介绍、对象识别、图像分类、计算机视觉、神经网络、人工智能、视觉检测、可视化
单击此处获取类激活映射为判别性定位学习深度特征麻省理工学院的Boolei Zhou，Aditya Khosla，Agata Lapedriza，Aude Oliva，Antonio Torralba计算机科学和人工智能实验室http://cnnlocalizatio
2022-04-20 15:59:19
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Android发送邮件mail.jar+activation.jar+additionnal.jar三件套
2022-03-10 13:58:18
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压缩包里面包含的jar包有：activation.jar与javax.mail.jar。JavaMail 发送邮件所需。
2022-01-05 11:31:02
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JavaMail邮件发送程序所需JAR包，包含：commons-email-1.2.jar，
activation.jar，
mail.jar，
commons-email-1.2-sources.jar，
commons-email-1.2-javadoc.jar。
2022-01-03 11:17:37
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libideviceactivation：一个用于处理iOS设备激活过程的库
2021-12-30 00:55:22
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web service 必要包
activation.jar mail.jar soap.jar xerces.jar
2021-11-24 11:29:43
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包含jakarta.activation-api-1.2.1-1.2.2、jakarta.annotation-api-1.3.5、jakarta.validation-api-2.0.1-2.0.2、jakarta.xml.bind-api-2.3.2-2.3.3，全量包
2021-11-09 18:07:57
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Android 发送邮件的必须jar
具体代码
http://blog.csdn.net/vestigge/article/details/8628263
2021-10-08 20:36:08
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Activation Graph System 1.44
2021-10-01 14:07:32
12.45MB
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