该资源包含Kaggle网站上房价预测比赛的数据描述、训练集和测试集,免去了在Kaggle官网上注册的麻烦。外面的house-prices-advanced-regression-techniques压缩包是原官网文件,里面的data文件与此内容相同。其他则是来自于动手学深度学习一书的实例代码,本人已进行过测试,实测可行。
2021-08-16 09:14:27 419KB kaggle pytorch python 深度学习
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利用VGG16对kaggle比赛提供的猫狗图片进行迁移学习-PyTorch版本 1.已改写为gpu-cpu通用 2.数据集处理参考注释;含后续训练、训练集/验证集accuracy计算,图片测试 3.数据集请参考https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats
2021-05-25 09:19:58 91KB 迁移学习 VGG16 Kaggle PyTorch
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kaggle比赛Titanic的R教程一和三(决策树、随机森林和logistics模型);利用薛毅《统计建模与R软件》书中判别分析章节中的距离判别、贝叶斯判别和Fisher判别函数实习的模型预测
2019-12-21 22:05:41 8KB 判别分析
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这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集,本人之前也一直在寻找类似的数据,却一直需要大量积分,所以我就上传上来供大家使用。
2019-12-21 21:45:30 31KB titani python
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kaggle比赛HousePrices之数据预处理部分的完整代码,包含非常详细的注释,属于数据挖掘预处理的经典流程性代码。
2019-12-21 21:30:00 2KB kaggle
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