DoubleML-Python中的双机学习 Python软件包DoubleML提供了的双重/无偏机器学习框架的 。 它建立在（Pedregosa等，2011）。 请注意，Python软件包是与基于的R twin一起开发的。 R包也可以在和 。 文档和维护 文档和网站： : DoubleML当前由和维护。 可以将错误报告给问题跟踪器，为 。 主要特点 双重/无偏机器学习 部分线性回归模型（PLR） 部分线性IV回归模型（PLIV） 互动回归模型（IRM） 交互式IV回归模型（IIVM） DoubleML的面向对象的实现非常灵活。 模型类DoubleMLPLR ， Doub

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文库普利卜 什么是藤蔓copulas？ 藤蔓copulas是一类灵活的依赖模型，由双变量构建模块组成（例如，参见）。 您可以在上找到出版物和其他材料的完整列表。 什么是vinecopulib？ 是基于藤蔓copula模型的仅头文件C ++库。 它提供了流行的核心功能的高性能实现，尤其是针对藤蔓copula和双变量copula模型的推理算法。 与VineCopula相比，优势在于 一个具有R和Python接口的独立C ++库， 更时尚的API 运行时间更短，内存消耗更低，尤其是在高尺寸环境中， 非参数和多参数系列。 地位 版本已于2020年11月23日发布。尽管我们尽了最大努力设计了一个用户友好的API，但该库仍处于积极开发中，预计将有所变化。 我们还在研究R和Python的接口。 接触 如果您对库有任何疑问，请随时打开问题或发送邮件至info@vinecopulib.org 。