详细介绍粒子群算法的由来、发展等等，而且也有英文介绍。

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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。本资源为人工蜂群算法 matlab代码

人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。 本资源是人工蜂群算法的matlab代码，方便大家下载使用

为了让广大学者更直观的了解例子群算法，作者编制了粒子群算法演示程序，能够直观的观察例子群算法的寻优过程，并提供了源程序，供广大学者学习交流。

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13种粒子群优化算法，包括协同，混合，局部，全局，繁殖等13种粒子群优化算法，包括协同，混合，局部，全局，繁殖等13种粒子群优化算法，包括协同，混合，局部，全局，繁殖等

多变量粒子群优化算法演示程序，可观察研究粒子在优化过程中的行为。例子的数据模型为用一系列矩形填充圆截面，求最好的填充组合。代码为 C++ & VS2010。

人工蜂群算法MATLAB代码实现，内有调用说明，采用最精简的编写方式

这是一个基于粒子群优化算法的模糊c均值聚类源码（matlab)