光学新事物滤波器是一种光子学器件，只显示与输入图像相比新出现的或者是有变化的部分，而静止的图像部分在输出图像中不被显示。光学新事物滤波器被广泛用于探测和跟踪移动的物体，相位测量以及生物医学等方面。新事物滤波器所用的材料目前有两大类：一类是无机晶体，主要是钛酸钡晶体以及掺杂的钛酸钡晶体；另外一类是有机光学材料，包括各种光折变聚合物和生物光子学材料细菌视紫红质等。介绍了各种新事物滤波器的工作原理以及在各个领域的应用。

matlab模糊聚类算法进行图像分割的源程序

聚吡咯/多壁碳纳米管复合材料的红外和微波性能

结合使用电纺丝和微成型来调节雪旺氏细胞行为，制备取向聚己内酯支架

基于金纳米颗粒-聚对氨基苯甲酸负载的石墨烯构建检测黄曲霉素B1的传感器的研究

概述： 本文内容，主要是为了帮助销售人员或者售前人员，能够更加顺畅的与客户沟通财务系统对接方案。如果实施人员想查看具体的操作文档，可点击链接：JST操作手册_财务系统对接工具.docx 1、对接方式 目前，主要支持两种对接方式： 1)“第三方财务系统”调用“聚水潭”API接口，实现对接。（API地址：http://open.jushuitan.com/） 优点： 对接方式比较灵活，可以支持双方系统数据交互传输 举例： ①　“第三方财务系统”传递采购单到“聚水潭”，聚水潭入库后直接传递入库数据返回给“第三方财务系统”。 ②　“第三方财务系统”需要从“聚水潭”抓取订单信息。 ③　。

通过应用非平衡格林函数结合密度泛函理论，我们研究了单聚苯胺分子器件的传输特性。 结果表明，这些器件通过氧化/还原可以实现可逆的开关行为，与实验结果吻合良好。 另外，仅在基于翡翠碱的装置中发现整流性能。 器件的电荷转移和传输光谱的详细分析揭示了这些行为的机理。

PTC 电阻防护

为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度，建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。研究结果表明，与其他分选模型相比，PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度，能够有效地实现雷达调制信号的分选。

海洋固体浮力材料，全海深浮力材料，定制加工，聚脲喷涂