介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。

LMS均衡算法的matlab仿真，设置好数据：训练序列和传输数据，首先使用随机的训练序列进行训练达到均衡收敛，长度为2000，然后使用得到的抽头系数进行均衡，画出均衡前后的星座图比较，画出误差曲线。对LMS理解起到很好的作用。

用LMS算法实现实时录取的语音或者音乐信号与噪声混音后提取有用信号而抑制噪声信号

基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码，带有中文注释

Levinson-Durbin算法AR、MA算法。matlab语言亲自写的

NLMS即归一化LMS算法，是LMS的改进算法，编程实现NLMS和LMS性能对比，以及不同步长下的对比

Sick LMS激光雷达数据采集示例程序 sick的的官方程序,基于C++/CLI实现sock的连接,基于.net实现,平台移植性不好

设计了自适应横向LMS滤波器和梯度自适应格型联合处理滤波 器的电路模型,并用驰豫超前技术对两类滤波器进行了流水线优化" 利用Altera公司的CyClonell系列EP2C5T144C6芯片和多种EDA工 具,完成了滤波器的FPGA硬件设计与仿真实现"并以FPGA实现的3 节梯度自适应格型联合处理器为核心,设计了一种TD一SCDMA系统的 自适应波束成形器,分析表明可以很好地利用系统提供的参考信号对 下行波束进行自适应成形"

LMS(Least Mean Squre)算法是一种常用于自适应滤波器的算法。

自适应LMS算法的实现 Matlab实现