外文文献的公共非线性模拟中文翻译

是Getting Started with ArcGis9.0的中文译文

刘艺,王春生编计算机英语第二版(computer English)及译文,答案.zip

视觉SLAM三维建图开源项目，ORB-SLAM2程序算法论文，提供算法学习指导。

浙大考博英语真题听力音频及原文.zip

机器翻译的脉冲综述：Towards spike-based machine intelligence with neuromorphic computing

Learning Deep Features for Discriminative Localization论文原文加翻译

摘要：传递迁移学习是利用源域知识来提高目标域学习能力的一种学习方法，已在各种应用中被证明是有效的。迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥连接起来，本文研究了一个新的学习问题：传递性转移学习（transitive Transfer learning，简称TTL）。TTL的目的是在源域和目标域直接共享少量因素的情况下，打破大的域距离，传递知识。例如，当源域和目标域分别是文本和图像时，TTL可以使用一些带注释的图像作为中间域来桥接它们。为了解决TTL问题，我们提出了一个框架，首先选择一个或多个域作为源域和目标域之间的桥梁，实现转移学习，然后通过这个桥梁进行知识转移。大量的经验证据表明，该框架在多个分类数据集上产生了最新的分类精度。

2020年2月19日，欧委会发布《欧洲数据战略》报告（A European Strategy for data），概述了欧盟未来五年实现数据经济所需的政策措施和投资策略。该战略将在尊重欧洲“以人为本”的核心价值观基础上，通过建立跨部门治理框架、加强数据基础设施投资、提升个体数据权利和技能、打造公共欧洲数据空间等措施，将欧洲打造成全球最具吸引力、最安全和最具活力的数据敏捷经济体（data-agile economy）。 1. 面向数据访问和使用的跨部门治理框架 2. 使能作用：投资数据，增强欧洲数据托管、处理和应用能力 3. 能力：个人赋权，增强技能培养和中小企业投资 4. 针对战略领域和公共领域建设通用欧洲数据空间

5G基站到核心网的协议