并行计算——结构·算法·编程（修订版）—陈国良编著 2003年8月出版 另外：并行算法的设计与分析 第3版 陈国良编著 2009.pdf 已上传 请查看我的上传列表

OpenMP是由The Board of the OpenMP Architecture Review Board（ARB）提出的一套用于共享内存并行系统的多线程程序设计标准。目前，OpenMP仅支持C、C++和Fortran语言。由于OpenMP是一种共享存储的标准，所以在非共享存储系统上不能使用，如集群（Cluster）（目前在非共享存储系统上并行主要采用MPI）。简而言之，OpenMP就是一种多线程程序设计的标准，适合在个人计算机上进行并行计算。它提供了对并行算法的抽象描述，程序员只需在源代码中加入专用的pragma来指明，编译器将自动将程序进行并行。

本书系统、深入讲解了科学计算及企业级应用的并行优化方法与最佳实践。第1章介绍了常见的并行编程基于的多核/众核向量处理器架构。第2章介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的线性代数运算。第3章介绍了如何在X86和GPU处理器上优化偏微分方程的求解。第4章介绍了如何在X86处理器和GPU上优化常见的分子动力学算法。第5……

基于OpenCL并行加速算法研究及其FPGA实现（彭新显），异构并行计算的好东西

并行计算 陈国良编著 呵呵 大家来下载 是第三版《并行计算:结构•算法•编程(第3版)》是并行计算系列丛书之开篇，它以并行计算为主题，围绕并行计算机、并行算法和并行程序设计展开讨论，强调融并行计算机体系结构、数值与非数值并行算法设计以及并行程序设计为一体，着力构建并行计算“结构-算法-编程-应用”完整的学科体系与系统的课程框架，在着重讨论并行计算学科基础核心内容的同时，也力图反映本学科的新近成就和发展趋势。, 全书内容按照“并行结构-并行算法-并行编程-并行应用”的整体框架进行规划，分为四篇。第一篇为并行计算硬件平台；并行计算机，包括并行计算与计算机科学、并行计算机结构模型、系统互连与基本通信操作、典型并行计算机系统介绍和并行计算性能评测。第二篇为并行计算理论基础：并行算法，分为上篇和下篇，其中上篇为并行算法设计，包括并行算法的基础知识与并行计算模型、并行算法基本设计策略、常用设计技术和一般设计过程；下篇为并行数值算法，包括稠密矩阵运算、线性方程组求解、快速傅里叶变换和数值计算的基本支撑技术。第三篇为并行计算软件支撑：并行编程，包括并行程序设计基础、共享与分布存储系统并行编程以及并行程序设计环境与工具。附录篇为并行计算发展动力：并行

本书介绍了CUDA编程的核心知识，始于运行CUDA样例程序，快速引导读者构建自己的代码。书中配备的实践项目用以加深和巩固对CUDA编程的理解。

C++ AMP 用Visual C++加速大规模并行计算_（美）格雷戈里，（美）米勒著2014.04北京：人民邮电出版社_P300_13493581

读入第一个参数为线程数，第二个参数为N，积分法计算pi，C+pthread实现，附结果比较表

项目名称:基于Spark的PSO并行计算 编程语言:scala 项目内容:将粒子群算法pso实现的了并行,并成功集成了bencmark的测试函数,可以利用该标准的测试函数,来验证算法的性能. 测试结果:在benchmark的20个测试函数当中有9个超过decc-g的测试结果 注意:本算法会因机器的性能,函数的特性不同执行的效率也不一样,本程序还有很大的改进空间,希望大家可以继续完善.

中科院课程：高性能并行计算 主讲人：迟学斌 课程课件，课程源码，课程考试题猜测以及答案