康耐视VisionPro带DM码坐标棋盘格标定板CAD图,棋盘格PDF打印即可使用。 内涵400*400尺寸,棋盘格【0.2、0.5、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0mm】(毫米)等7种尺寸的DM棋盘格标定板CAD图, 另外包含不带DM码的棋盘格标定板4种,用A4纸打印可初步校正使用
2025-07-29 20:24:05 157.42MB visionpro 机器视觉
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Matlab仿真研究:自由度滚动轴承动力学模型及内、外圈、滚动体故障动态响应的编程实现与参考学习,Matlab自由度滚动轴承动力学模拟:正常状态及内、外圈、滚动体故障动态响应的编程实现与应用参考。,matlab:滚动轴承,自由度动力学含正常状态,内、外圈,滚动体故障动态响应,可用于参考学习轴承动力学编程以及复现。 ,Matlab;滚动轴承;自由度动力学;正常状态;内、外圈故障;滚动体故障动态响应;编程参考学习;复现。,Matlab轴承自由度动力学编程学习参考 Matlab仿真研究在机械工程领域中扮演着重要的角色,特别是在滚动轴承动力学模型的研究上。本文主要围绕自由度滚动轴承动力学模型的建立,及其在正常状态和故障状态下的动态响应分析,提供了一套完整的编程实现方法和学习参考。 自由度动力学模型是研究滚动轴承性能的基础,它通过将轴承系统简化为具有特定自由度的数学模型,来模拟轴承在工作时的动态行为。在这个模型中,通常考虑轴承内外圈的转动以及滚动体在接触面之间的滚动运动,这些因素共同决定了轴承的动态特性。 在正常状态下,自由度模型能够帮助工程师预测轴承在不同工作条件下的性能,包括载荷分布、应力应变以及振动特性等。通过Matlab编程,可以对这些动态响应进行数值模拟和分析,从而为轴承设计提供理论依据。 然而,轴承在长期运行过程中难免会出现故障,比如内外圈磨损、裂纹和滚动体损伤等。这些故障会对轴承的动态响应产生显著影响。因此,研究故障状态下的动态响应对于故障诊断和维护计划的制定至关重要。通过Matlab仿真,可以模拟不同故障情况下的轴承性能,分析故障对系统动态特性的影响,从而在故障初期发现并采取措施。 Matlab仿真研究的关键在于编程实现。文档中提到了多个以“基于的滚动轴承动力学研究及其复”为前缀的文件,可能包含了具体的编程代码、模型构建步骤、仿真案例以及结果分析等。这些文档是学习Matlab在滚动轴承动力学分析中应用的重要参考资料。此外,文件列表中还出现了多个以“编程模拟滚动轴承自由度动力学”为标题的文件,这些文件可能提供了模拟轴承动力学模型的详细方法和步骤。 通过这些文档,研究者和工程师不仅能够学习如何使用Matlab对轴承动力学进行建模和仿真,还能了解如何处理仿真结果,以及如何根据结果对轴承设计进行优化。这样的仿真研究对于提高轴承性能、延长使用寿命、降低成本具有重要意义。 此外,文档列表中提到了“xbox”这一标签,虽然其在本文中的具体作用和含义不明,但可能表明研究中使用了某些特定的工具或方法,或许与Matlab仿真环境下的某种扩展应用有关。这需要进一步的文档内容来详细说明。 本文通过Matlab仿真研究,揭示了自由度滚动轴承动力学模型的构建过程,以及如何通过编程实现正常和故障状态下的动态响应分析。这一研究不仅为轴承动力学的学习和研究提供了参考,也为实际工程应用提供了有力的工具和方法。
2025-07-29 20:14:18 1.86MB xbox
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内容概要:本文详细介绍了如何在MATLAB中建立自由度滚动轴承动力学模型,并模拟其在正常状态和内外圈、滚动体故障情况下的动态响应。首先解释了为什么关注滚动轴承的动力学特性及其重要性,接着阐述了自由度动力学模型的基础理论,包括旋转和平移运动的描述。然后展示了具体的编程实现步骤,从定义参数、动力学方程到最后使用ODE求解器进行仿真的全过程。最后讨论了仿真结果的应用价值,强调了它在故障检测和机械系统优化方面的作用。 适合人群:机械工程专业学生、从事机械设备维护的技术人员、对MATLAB编程感兴趣的初学者及有一定经验的工程师。 使用场景及目标:①用于教学目的,帮助学生掌握MATLAB编程技巧和机械动力学基础知识;②为实际工程项目提供参考,辅助工程师进行滚动轴承的设计、测试和故障诊断。 其他说明:文中提供的代码仅为示例框架,用户可根据实际情况调整参数设置,以适应特定应用场景的需求。同时鼓励读者尝试修改模型参数,深入探究不同条件下滚动轴承的行为特征。
2025-07-29 20:11:55 865KB
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维码开源库ZBar是一个强大的工具,专为读取多种类型的条形码和维码而设计。在本文中,我们将深入探讨ZBar的特点、功能以及如何在Hisi平台上与Qt5结合使用,同时也会提及OpenCV在图像处理中的作用。 ZBar是一个跨平台的条码阅读器库,支持多种编码标准,包括QR码、EAN-13、UPC-A等。它提供了丰富的API,开发者可以方便地将条码识别集成到自己的应用中。标题中提到的“维码开源库(zbar)”正是指这个强大的工具,它允许开发者免费使用并进行定制化开发。 Hisi平台是华为海思半导体公司开发的一系列处理器平台,广泛应用于移动设备和物联网设备。ZBar的支持Hisi平台意味着该库可以在这些设备上运行,为物联网应用提供便捷的条码识别功能。这对于需要在嵌入式系统中实现快速、可靠条码扫描的应用来说,是一个理想的选择。 Qt5是一个全面的跨平台应用程序和用户界面开发框架,用于创建美观且功能丰富的图形用户界面。将ZBar与Qt5结合,开发者可以轻松地在Qt应用中添加条码识别功能。通过调用ZBar的API,开发者可以在Qt的窗口或控件中实时捕获和解析条码,从而增强应用的功能和用户体验。 在描述中提到了“采样opencv 值化和高斯滤波等方法”,这暗示了ZBar在处理图像时采用了OpenCV库。OpenCV是一个开源计算机视觉库,包含了大量的图像和视频处理函数。值化是将图像转化为黑白两色调的过程,有助于提高条码识别的准确性。高斯滤波则是一种平滑滤波操作,可以消除图像噪声,进一步优化条码的识别效果。ZBar结合OpenCV的这些技术,能够在各种环境下有效地识别条码,即使在低质量或有干扰的图像中也能保持较高准确率。 压缩包内的文件"ZBar-0.10"可能包含了ZBar的源代码、编译构建脚本和其他相关文档。开发者可以通过这些资料了解ZBar的内部工作原理,进行次开发或调试,以满足特定项目的需求。 总结来说,ZBar是一个强大的维码和条形码识别库,具有跨平台和开源的特性,能够很好地支持Hisi平台和Qt5环境。结合OpenCV的图像处理技术,ZBar能在多种条件下提供高效的识别性能。对于需要在移动设备或嵌入式系统中集成条码识别功能的开发者来说,ZBar是一个值得考虑的解决方案。
2025-07-29 16:46:22 477KB zbar hisi
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2023年浙江省计算机级考试中的办公自动化高级应用,尤其是针对Excel的考试题目,涵盖了多种常用函数的应用。这些函数包括但不限于基本的统计函数、逻辑函数、条件记录函数、引用函数和数据库函数。下面将详细介绍这些函数以及它们的具体用法。 基本的统计函数有AVERAGE、SUM、MAX、MIN和ABS。AVERAGE函数用于计算区域内所有数值的平均值;SUM函数用于求和区域内的数值;MAX函数用于求出区域内最大值;MIN函数用于求出区域内最小值;ABS函数则用于计算数值的绝对值。例如,AVERAGE函数可以表示为AVERAGE(区域),SUM函数可以表示为SUM(区域),MAX函数可以表示为MAX(区域),MIN函数可以表示为MIN(区域),ABS函数可以表示为ABS(数值)。 接下来是逻辑函数,包括IF、AND和OR。IF函数是条件判断函数,可以根据设定的条件返回两个不同的值,其基本用法为IF(条件,条件成立时的值,条件不成立时的值)。AND函数用于判断所有条件是否同时成立,而OR函数判断至少一个条件是否成立。NOT函数则用于逻辑值的反转。 在条件记录函数方面,有COUNTIF和SUMIF。COUNTIF函数用于统计满足给定条件的单元格数目,用法为COUNTIF(区域,条件)。SUMIF函数则用于求和满足特定条件的单元格区域,用法为SUMIF(条件区域,条件,求和区域)。 引用函数是Excel中非常重要的功能,包括RANK、VLOOKUP和HLOOKUP。RANK函数用于确定数据在一组数据中的排名,用法为RANK(数据,数据区域,排序方式)。VLOOKUP和HLOOKUP是垂直和水平查找函数,用于在表格中查找特定的数据并返回对应的值,VLOOKUP函数用法为VLOOKUP(查找值,数据表,列数,查找方式),而HLOOKUP函数用法为HLOOKUP(查找值,数据表,行数,查找方式)。 数据库函数包括DCOUNT、DCOUNTA和DAVERAGE。DCOUNT函数用于计数满足条件的数据记录数,DCOUNTA函数用于计数满足条件的非空数据记录数,而DAVERAGE函数用于计算满足条件的数据的平均值。它们的基本用法为DCOUNT(数据库区域,列数,条件区域)、DCOUNTA(数据库区域,列数,条件区域)和DAVERAGE(数据库区域,列数,条件区域)。 通过对这些常用函数的了解和应用,考生可以更好地应对计算机级考试中办公自动化高级应用的Excel部分。掌握这些函数的使用方法不仅对考试有帮助,也能在实际工作中提高效率和准确性。
2025-07-29 09:24:18 97KB
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基于STM32主控的单相三相逆变器SPWM程序的设计与实现。首先阐述了三相逆变器的基本概念和技术背景,重点讨论了SPWM(正弦波脉宽调制)技术的应用。接着,文章深入探讨了STM32主控电路设计的特点,包括高精度控制、抗干扰能力和稳定性。随后,文中讲解了如何通过SPWM技术实现变频(0~100Hz)、变压调节,并介绍了外接按键控制功能。最后,强调了该逆变器支持次开发,允许用户使用C语言进行自定义功能扩展和性能优化。 适合人群:从事电力电子技术研究或开发的技术人员,尤其是对逆变器设计和嵌入式系统有一定了解的研发人员。 使用场景及目标:①理解和掌握三相逆变器的工作原理及其在工业领域的应用;②学习STM32主控技术在逆变器中的具体实现;③利用提供的逆变程序进行次开发,满足特定项目的需求。 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还包含了实际操作指导,帮助读者更好地应用于实际工程项目中。
2025-07-28 21:47:42 18.88MB
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可以用于批量打孔作业,修改孔对应颜色,孔径大小,孔间距等尺寸,尤其适用于焊装夹具设计行业。此为试用版,欢迎大家使用后给予建议
2025-07-28 19:53:39 360KB 开发工具
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在当今的科技发展浪潮中,机器人技术已逐渐成为工业、科研甚至日常生活中不可或缺的一部分。特别是在智能制造、服务机器人和自动化领域,对机器人的控制技术提出了越来越高的要求。而机器人控制技术的核心之一,便是机械臂的精确操控。机械臂作为执行机器人任务的主要部件,其控制系统的开发一直是研究热点。 越疆机械臂作为市场上较为知名的品牌,提供了丰富的API接口,以支持用户进行次开发,实现机械臂的多功能应用。在这一背景下,越疆机械臂的Python SDK(软件开发工具包)便显得尤为重要。Python因其简洁易读、功能强大、易于学习的特点,在机器人控制领域中广泛使用。越疆Dobot机械臂的Python SDK使得开发者可以在Python3环境下,充分利用机械臂的各项功能,并能进行更深入的定制化开发。 越疆机械臂Python SDK开发不仅仅是对单一机械臂的控制,它还提供了多线程通信以及多机械臂的协同控制功能。多线程通信能够使机械臂在执行任务时,能够更加高效地处理多个控制信号,提高任务执行的时效性。而多机械臂协同控制,则是通过协调多台机械臂共同完成复杂的任务,这对于需要同时操作多个机械臂的场景来说,如自动化生产线、多机器人协作系统等,具有十分重要的意义。 在越疆Dobot机械臂的次开发工具包中,包含了对机械臂控制指令的完整API封装,这意味着开发者无需深入了解底层通信协议,就可以通过API进行编程控制机械臂的运动和功能。同时,工具包中还提供了底层协议的解析支持,这为高级开发者提供了探索更深层次控制机制的可能性。对于那些需要进行底层调整或开发特定控制算法的用户来说,这项功能无疑是十分宝贵的。 此外,多机械臂协同控制的基础在于机械臂之间的精确通信。在实际应用中,多机械臂系统需要通过网络进行通信,并同步各自的动作,以达到协同作业的目的。这一过程中,数据传输的实时性和准确性是决定系统性能的关键因素。因此,多线程通信机制在保证每个机械臂能够及时响应外部指令的同时,也能确保机械臂之间通信的效率。 从文件名称列表中可以看出,除了技术文档和说明文件外,还包含了一个名为"DobotSDK_Python-master"的文件夹。这表明开发工具包可能是一个完整的项目结构,其中包含了所有必要的源代码、示例脚本以及可能的编译说明等。用户可以通过这个项目来学习如何使用Python SDK控制Dobot机械臂,同时也可以在此基础上进行功能扩展或性能优化。 越疆机械臂Python SDK为开发者提供了一个强大且灵活的平台,使得控制机械臂成为一件既简单又高效的事情。无论是对于初学者还是高级用户,通过这个SDK,都可以快速上手并开发出具有丰富功能的机器人控制应用。
2025-07-28 15:36:37 18.38MB
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这就是小编,耗时一夜一上午,获得的全新感悟,和大家共享。
2025-07-27 22:06:51 823KB GNSS
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内容概要:本文详细介绍了使用COMSOL Multiphysics进行固体超声导波的维仿真过程。作者通过建立一个10mm×100mm的铝板模型,应用汉宁窗调制的5周期200kHz正弦激励信号,研究了超声导波在铝板中的传播特性及其模式转换现象。文中涵盖了从模型构建、材料参数设置、网格划分、边界条件设定、激励信号施加到求解设置以及结果分析的完整流程。特别强调了汉宁窗调制的作用,即减少频谱泄漏并提高信号质量。 适合人群:从事超声检测、材料科学、物理学等相关领域的研究人员和技术人员,尤其是那些希望深入了解COMSOL仿真工具及其在超声导波研究中应用的人群。 使用场景及目标:适用于需要精确模拟超声波在固体介质中传播的研究项目,旨在验证理论预测、优化实验设计、评估不同材料和结构对超声波的影响。此外,还可以用于教学目的,帮助学生掌握COMSOL软件的操作方法和超声导波的基础知识。 其他说明:文中提供了详细的参数设置指导和代码片段,有助于读者快速复现仿真过程。同时,作者分享了一些实用技巧,如如何正确设置网格大小、选择合适的窗函数等,以确保仿真结果的准确性。
2025-07-27 20:29:12 199KB
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