成都信息工程大学人工智能导论知识总结六

强人工智能：能推理和解决问题的智能机器；且是有知觉的，有自我意识的。 “中文屋子”实验：用以说明即使通过了图灵测试，但它对问题仍没有任何理解，不具备真正的智能。从而认为机器智能只能是一种模拟智能，而不具有真正的智能。（弱人工智能） 1956年 人工智能元年 AI诞生 人工智能诞生需要三个条件：计算机，图灵测试，达特茅斯会议（Dartmonth Conference，1956年，这次会议首次提出人工智能一词，Artificial Intelligence, AI，所以此次会议被认为是人工智能正式诞生的元年） 图灵（Alan Turing）提出了图灵测试（Turing Test），区分人与机器的方法。 2016年3月9日到15日AlphaGo以4:1的总比分战胜世界围棋冠军李世石。 （二）传统人工智能与深度学习 （三）人工智能的研究内容 人工智能的基本技术 三个最基本、最核心的技术：表示，运算，搜索 研究内容归纳为8个方面： 1.搜索与求解 搜索是求解问题时，在不知现成解法的情况下所采用的一种普遍方法。 许多人工智能求解可归结为对某种图或空间的搜索问题。搜索是人工智能的重要方法。 搜索

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内容概况： 使用CelebA数据集中戴口罩和没戴口罩的图像作为训练样本对模型进行训练。在测试时对笔记本摄像头拍摄的人脸进行判断，标记出是否戴了口罩。 采用三种方法： 实现方法一：CNN卷积神经网络训练模型实现口罩识别； 实现方法二：Python+opencv训练分类器实现人脸口罩检测； 实现方法三：yolov5训练目标检测模型实现人脸口罩识别。 试用人群： 大学生（人工智能导论课程），人脸口罩识别三级项目 阅读建议： 含有完整的报告格式，含有运行截图，代码截图，并附加教程网址

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