近年来，元学习（meta-learning）或learning-to-learn领域的兴趣急剧上升。与使用固定学习算法从头开始解决任务的常规AI方法相反，元学习旨在根据多种学习情节的经验来改进学习算法本身。
2021-05-20 12:06:07
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【《Python元学习实战》随书代码】’Hands-On-Meta-Learning-With-Python - Learning to Learn using One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD and more with Tensorflow' by Sudharsan Ravichandiran
2021-05-08 22:09:26
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深度神经网络在拥有大量数据集和足够的计算资源的情况下能够取得巨大的成功。然而，他们快速学习新概念的能力相当有限。元学习是解决这一问题的一种方法，通过使网络学会如何学习。
2021-04-24 09:08:01
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深度学习在大量领域取得优异成果，但仍然存在着鲁棒性和泛化性较差、难以学习和适应未观测任务、极其依赖大规模数据等问题.近两年元学习在深度学习上的发展，为解决上述问题提供了新的视野.元学习是一种模仿生物利用先前已有的知识，从而快速学习新的未见事物能力的一种学习定式.
2021-02-07 12:13:18
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A Survey of Deep Meta-Learning论文翻译原文链接：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/2010.03522
2021-02-01 13:07:44
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元学习论文Optimization as a model for few-shot learning的简单理解，带有论文的详细注释和个人理解
2019-12-21 20:43:16
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