采用若干个不同延时系数的单回声FIR 滤波器进行并联, 构成一个早期反射滤波器, 将该滤波器与Schroeder 滤波器再并联, 得到改进的Schro eder 混响模型。

基于VST，音频信号处理实现的混响、回声、合唱的C语言源码程序，包含混响的算法，基本原理是用延时反馈的方法实现，此类源码网上可用的较少，大部分编译通不过

(1)利用Windows下的录音机或其他软件，录制一段自己的语音信号，时间控制在1s左右，并对录制的信号进行采样。 (2)语音信号的频谱分析，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图。 (3)将信号加入延时和混响，再分析其频谱，并与原始信号频谱进行比较。 (4)设计几种特殊类型的滤波器：单回声滤波器，多重回声滤波器，无限个回声滤波器，全通结构的混响器，并画出滤波器的频域响应。 (5)用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波。 (6)分析得到信号的频谱，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化。 (7)回放语音信号。

nara_wpe 语音混响的加权预测误差 由外壳中的反射引起的背景噪声和信号混响是声信号处理和远场语音识别中的两个主要障碍。 这项工作解决了基于WPE的信号去混响技术，用于语音识别和其他远场应用。 WPE是一种令人信服的算法，它可以基于长期线性预测来盲目地消除声学信号。 主要算法基于以下论文：吉冈，拓，和中谷智宏。 “用于盲MIMO脉冲响应缩短的多通道线性预测方法的推广。” IEEE音频，语音和语言处理交易20.10（2012）：2707-2720。 内容 迭代脱机WPE /块在线WPE /递归帧在线WPE 所有的算法都在Numpy和TensorFlow中实现（适用于1.12.0版）。 经过Python 2.7、3.5和3.6的持续测试。 自动生成的文档： 模块化设计，方便进行更改以进行进一步的研究 安装 如果您只想使用它，请直接通过Pip安装它： pip install na

数字多通道混响算法原理与应用,混响的实现原理与算法

这些文件提供了图像源模型 (ISM) 的快速实现，用于模拟小房间声学中的房间脉冲响应 (RIR)。 这种实现产生的 RIR 与使用标准 ISM 获得的 RIR 几乎相同，但模拟速度快了两个数量级。 这在计算大量 RIR 时表现出显着优势，例如在移动声源和/或麦克风阵列应用的情况下。 这些文件可用于模拟在混响环境中移动的声源，并生成在一个或多个麦克风处接收到的音频数据的相应样本。 这可以通过简单地执行以下两个命令来完成： >> fast_ISM_RIR_bank(my_ISM_setup,'fastISM_RIRs.mat'); >> AuData = ISM_AudioData('fastISM_RIRs.mat',SrcSignalVec); 其中 SrcSignalVec 包含源信号，my_ISM_setup.m 包含模拟所需的各种用户定义参数（房间尺寸、麦克风位置、声源轨迹、

IEC 61000-4-21：2011考虑了电气和/或电子设备的抗扰度和有意或无意发射的测试以及混响室中屏蔽效果的测试。它建立了执行此类测试所需的测试程序。只考虑辐射现象。 IEC 61000-4-21：2011的目标是建立一个共同参考，用于使用混响室评估电气和电子设备在受到射频电磁场作用时的性能，并确定从中发射的射频辐射水平。电气和电子设备。 IEC 61000-4-21：2011无意指定要应用于特定设备或系统的测试。其主要目的是为IEC的所有相关产品委员会提供一般性基本参考。产品委员会应与CISPR协商，选择排放限值和测试方法。产品委员会仍然负责适当选择抗扰度测试和适用于其设备的抗扰度测试限值。可以使用其他方法，例如IEC 61000-4-3，CISPR 16-2-3和CISPR 16-2-4中涵盖的方法。第二版取消并取代2003年出版的第一版。

莱斯康_LX480_Complete_v3.1.1效果器插件

foo_convolve.dll放到安装目录的components文件夹中，四个采样文件包随便解压到一个地方，在foobar2000中选择文件——参数选项——播放——DSP选项，添加convolver项，并在“配置所选”中选择四个采样文件包中任意的.wav文件（推荐Misc文件包中的air.wav），在同一个窗口下部的两个滑块可以调节渲染效果（推荐+0.1dB,18%）

vst格式混响插件。莱斯康pantheonll-vst插件。安装方法：直接复制到vst安装目录下。