视频图matlab代码动态3D手势识别 使用多级时间采样，加权深度运动图和VLAD编码的手势识别系统 运行代码 将vlfeat-0.9.20.zip文件解压缩到vl_feat目录。 在matlab上运行“ Main_MSRAction3D.m”文件。 “ Main_MSRAction3D.m”具有三个标志：0仅用于特征提取，1仅用于分类，2用于特征提取和分类。 运行Step1_Extract_Features以提取火车和测试视频中的特征，它将提取的特征保存在mat文件中。 运行Step2_Description and Classification将加载在Step1中生成的Mat文件，以进行Vlad描述和分类。 @ 参考 （VL专长库）： （MSR动作3D数据集）：

针对脉冲位置调制(PPM)与多级编码结合中的错误传播问题，利用多阶段译码原理的“链式规则”，提出一种基于迭代的解调译码方法，给出了8-PPM多级编码调制的硬判决迭代算法。仿真分析表明，迭代解调译码方法可以改善错误传播现象，降低系统的误码率；在相同迭代次数下，信道衰减越大，该译码方法获得的增益越明显。综合考虑性能改善效果及成本，M阶编码调制系统的迭代次数宜选M次以内。

在android 中实现左边树形菜单，右边展开节点，类似美团网、大众点评网一样的，源码

多级编码调制原理及性能分析，张天富，，在本文中，我们通过分析8PSK星座图的特性，指出了多级编码调制的不等错误保护原理。本文以重复码、BCH码和奇偶校验码三种编码方式��

前言 首先不得不吐槽一下产品，尼玛为啥要搞这样的功能….搞个两级的不就好了嘛…自带控件，多好。三级,四级,听说还有六级的….这样丧心病狂的设计，后台也不好给数据吧。 先看看效果: 两级的效果: 三级的效果: 全部展开的效果(我只写了五级) 说说为什么写这货吧: 公司产品提出三级这个需求后,我就在网上找啊找. 找的第一个,发现实现其实是ExpandListview嵌套. 找的第二个,ExpandRecyclview,然后就用呗,发现三级展开很卡,看源码, 发现是RecyclerView套RecyclerView 就没有不嵌套的么….. 然后找到hongyang的那个博客,写个试试吧

CIC 代码，滤波器设计，matlab程序，希望有用

就是一个VB TreeView控件的用法，代码不多，很容易看懂，适合新生们看看。

ProcessSchedule 项目名称 多级反馈队列进程调度演示 开发环境 Java Netbeans 截图 详细说明 本程序为操作系统的多级反馈队列的的可视化模拟程序由一叶孤城开发。 关于程序演示有以下说明： 进程池随机产生进程后加入就绪队列，同时更新进程列表。 调度队列调度进程执行。 进程可以被随机杀死显示在死亡队列。 进程可以被随机阻塞，唤醒，从而对应阻塞队列的变化。 进程执行完毕后进入完成队列。 进程执行时可以被抢占，显示粉红色。 进程时间片用完被置为就绪态，显示为蓝色。 进程执行显示红色。 进程列表显示当前所有进程的详细信息。 鼠标悬停在小矩形块上可以在进程列表显示该进程的信息。 当就绪队列处理不过来时，会出现拥塞，这时候不再产生或者唤醒新的进程加入。 由于是模拟程序，毕竟和实际有较大的区别，目的只是加深对多级反馈队列的的调度过程。 程序中的有些小bug没有去掉，但是不影响正常

通过四个按键调节，确认键，左、右键，和返回键；操作上与手机非常相似.

分割是图像处理中最重要的任务之一。 它包括根据像素的强度级别和阈值将像素分为两组或更多组。 分割的质量取决于用于选择阈值的方法。 使用多级阈值的经典实现在计算上是昂贵的，因为它们详尽地搜索最佳值以优化目标函数。 在这种情况下，优化进化方法的使用得到了扩展。 类电磁算法 (EMO) 是一种进化方法，它模仿电荷之间的吸引力排斥机制来进化种群成员。 与其他算法不同，EMO 表现出有趣的搜索能力，同时保持低计算开销。 本文介绍了一种基于 EMO 的多级阈值 (MT) 算法。 该方法结合了 EMO 算法良好的搜索能力和 Otsu 和 Kapur 流行的 MT 方法提出的目标函数。 该算法从图像直方图中的可行搜索空间中随机抽取样本。 此类样本在 EMO 上下文中构建每个粒子，而考虑到 Otsu 或 Kapur 方法采用的函数的目标来评估其质量。 在这些目标值的指导下，候选解集通过 EMO 算子演化，