Machine learning for predicting properties of porous media from

Deep convolutional neural networks as an estimator of porosity i

Rock thin sections identification based on improved squeeze-and

Deep convolutional neural networks as a geological image classif

为了准确描述不同轴压下岩石流变过程中的瞬时应变变化规律,提出一种用于描述岩石流变试验中瞬时塑性应变变化规律的裂隙塑性元件,将该元件与传统Burgers模型相结合组成改进的Burgers模型,给出了模型加卸载流变方程,对该模型的蠕变特性进行了分析。对莒山矿粉砂岩进行瞬时三轴压缩试验,得到试样在不同围压下全应力-应变曲线,给出了围压与峰值强度的线性关系,对粉砂岩试样进行多级增量循环加卸载流变试验,对试验数据进行辨识和分析,结果表明:瞬时塑性应变在模型参数辨识过程中不能忽略。使用改进的Burgers模型对不同应力水平条件下粉砂岩加卸载流变试验结果进行了拟合,效果较为理想,同时与传统Burgers模型对试验数据的拟合效果进行比较,验证了改进模型的正确性和合理性。

四参数建模，matlab编写，用于多孔介质，煤炭，岩石等

岩石分类数据集.zip 石头数据集，各式各样的石头 “玄武岩”、“花岗岩”、“大理石”、“石英岩”、“煤”、“石灰石”、“砂岩” 共计7类

微分等效介质模型，适用于将包含物逐渐加进矿物相，是岩石物理建模常用模型之一，matlab实现。

岩石、岩土、 巷道、边坡数值模拟分析

变质岩的分类成因，变质岩的作用