AI学习投资-周六AI Euskadi。
机器学习项目的应用使新手的投资更容易理解。
1.投资比例的网站报废。
我们已经废弃了与来自纽约证券交易所市场的公司相关的beautifoulSoup投资数据。
2.创建数据集。
我们在过去10年中随机模拟了500.000个投资，投资期限在1天到2年之间。 通过应用分类或归一化技术等方法，已清理数据集并准备进行机器学习建模。 如果要使用结果数据集，则将其保存到“ datasets / transactions_variables.csv”中。
3.数据建模和优化。
在用pycaret筛选出哪种分类模型更适合我们的问题之后，我们选择了“决策树”，因为它更易于解释。 请记住，我们的目标不是进行更好的投资，而是使投资可用于更广泛的人群。 借助Graphviz，优化了决策树并可视化了结果。
4.数据部署并在REST API服务器上进行测试。
该项目的
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20210723-国信证券-热点追踪周报：由创新高个股看市场投资热点（第6期）.pdf
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20210624-申万宏源-2021下半年债券市场投资策略：第四波段不会缺席.pdf
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20210608-建银国际-2021年下半年港股市场投资展望：覆水难收.pdf
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2018-2025年中国户外用品行业市场投资分析及发展前景预测报告.pdf
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