Machine_Learning-Housing_grade_prediction_using_python 机器学习被广泛用于建立数据分析的预测模型。 数据集包含一个训练文件，我们使用该训练文件来训练算法以对测试文件进行预测。 该文件包含大约2500多个缺失值。 我们使用KNN插补来自动填充缺失的位置，以进行更好的预测。 用于对训练和测试数据集进行预测的模型是SVM。 使用线性核获得的模型的准确性约为88.6％，比rbf的准确性高23％。

KRATOS Multiphysics （“ Kratos”）是用于构建并行，多学科仿真软件的框架，旨在实现模块化，可扩展性和高性能。 Kratos用C ++编写，并且具有广泛的Python接口。 更多内容 根据BSD-4， Kratos是免费的，甚至可以直接在商业软件中使用。 它的许多主要应用程序也是免费的，并且已获得BSD-4许可，但是每个派生的应用程序都可以拥有自己的专有许可证。 主要特点 Kratos是多平台的，可用于Windows，Linux （多个发行版）和macOS 。 Kratos是OpenMP和MPI并行的，最多可扩展至数千个内核。 Kratos提供了一个定义通用框架和几个应用程序的核心，这些应用程序的工作原理类似于可以扩展到各个领域的插件。 它的主要应用是： 用于内聚和非内聚球形和非球形粒子simultion 提供2D和3D不可压缩流体配方 解决不同FSI问题的

matlab中批量导入图像代码双三次火炬 调整图像大小是计算机视觉和图像处理中的基本操作之一。 虽然MATLAB的imresize函数用作标准，但其他库（例如PIL，OpenCV，PyTorch等）的实现与MATLAB不一致，尤其是对于双三次内核。 该存储库的目标是在广泛使用的PyTorch框架中提供类似于MATLAB的双三次插值。 欢迎任何问题使它变得更好！ 我们实施的优点是： 易于使用。 您只需要复制一个python文件。 与MATLAB的imresize('bicubic') ，带有或不带有抗锯齿。 支持在不同尺寸上的任意大小调整因子。 非常快，支持GPU加速和批处理。 关于输入和输出图像完全可区分。 更新 以前的版本在分数比例因子方面遇到了一些麻烦（可以选择会导致分数比例因子的输出大小是可以的）。 1.2.0版解决了该问题并提高了准确性。 环境与依存关系 该存储库在以下条件下进行了测试： Ubuntu 18.04 PyTorch 1.5.1（最低要求0.4.0） CUDA 10.2 MATLAB R2019b 但是，我们避免使用任何与版本有关的编码样式，以使我们的方法与各种环境

数据库基础--MS-SQL-Server 使用SQL语言（数据提取，选择，投影，连接，聚合，分组，修改，删除和插入），带有ER图的数据建模。 使用在现代信息系统开发中使用的最广泛使用的数据库管理系统（DBMS）之一-Microsoft SQL Server。

DirectFire转换器 DirectFire Converter是用Python编写的防火墙配置转换工具。 将根据请求，需求和开发人员的可用性来考虑对任何防火墙类型的支持。 该工具仅为受支持的元素生成配置，这些配置通常是通过CLI输入的，或者是与完整或正在运行的配置“合并”的。 它不会生成完整的配置文件。 请参阅文档以获取受支持的防火墙类型以及有关转换哪些配置元素的详细信息。 如果您在使用此工具时遇到问题，请在GitHub上搜索未解决的问题，如果不存在则创建一个新问题。 警告：此工具尚处于早期开发阶段，可能不准确和/或不相关，您有责任在使用前验证所有配置。 免责声明 该工具将尝试通过直接在配置语法和格式之间转换来将配置从一种防火墙类型转换为另一种。 在此过程中可能会有限制，假设或错误。 源配置中的任何错误都可以复制到转换后的配置中。 无法保证此工具的准确性或任何配置输出的安全性

此内容广泛适用于需要对系统或者数据优化的相关学者。

本人是做联合仿真的，其中包括燃料电池和整车控制建模，数据都有

粘贴matlab代码旧版直 传统的STRAIGHT是语音分析，修改和重新合成工具的集合。 安装 将MATLAB路径设置为“ src”目录。 快速开始 将以下代码粘贴到MATLAB命令窗口中。 它将复制合成的输出生成到变量“ syntheszed_signal”。 [x, fs] = audioread('vaiueo2d.wav'); f0raw = MulticueF0v14(x,fs); ap = exstraightAPind(x,fs,f0raw); n3sgram=exstraightspec(x,f0raw,fs); syntheszed_signal = exstraightsynth(f0raw,n3sgram,ap,fs); 要使用GNU Octave运行此程序，请加载信号包。 pkg load signal 发行公告 [2018年7月19日； 预发行版]“快速入门”示例也可以在macOS High Sierra（10.13.6）的GNU Octave 4.4.0上正常运行 [2018年7月17日：预发布]添加了文档。 首个版本将于2018年7月24日发布。 [201

giza++用作词语对齐，在自然语言处理如机器翻译中有广泛应用