数据挖掘原理与SPSS_Clementine应用宝典.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第1章 数据挖掘概述.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第4章 数据选择.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第5章 数据预处理.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第6章 回归分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第7章 贝叶斯分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第8章 聚类分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第9章 决策树算法.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第10章 关联规则.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第11章 粗糙集理论.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第12章 神经网络.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第13章 遗传算法.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第14章 支持向量机.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第15章 复杂对象数据挖掘.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第16章 数据挖掘建模.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第17章 数据挖掘模型评价.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第18章 SPSS Clementine基础.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第19章 SPSS Clementine数据管理.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第20章 数据的图形化展示.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第21章 数据模型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第22章 数据挖掘结果的输出.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第23章 数据挖掘项目实施.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第24章 SPSS_Clementine典型案例分析.ppt

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内容简介 领悟专家技巧，释放Excel潜能　　如果只是使用Excel来创建简单的表格和图表，现在是时候深挖这个软件的真正功能了：公式。本书是一本理想的指南，介绍了公式的方方面面，向读者展示了Excel的强大功能。　　利用本书的提示和技巧，读者的工作流程将变得更快、更轻松、更精确。本书介绍的专家技巧是在别的地方找不到的。无论是初学者还是高级用户，这本书都是一本重要参考，可带领读者深入Excel，*程度地利用Excel 2016版本的功能。 作者简介 Michael Alexander拥有MCAD(微软认证应用开发专家)认证资格，有超过15年的Microsoft Office解决方案咨询与开发经验。Michael还是一名Microsoft MVP，他运营着一个免费课程网站www.datapigtechnologies.com。　　Dick Kusleika已连续12年荣膺Microsoft MVP称号，拥有逾20年的Microsoft Office使用经验，为客户开发基于Access和Excel的解决方案。Dick撰写了一个有关Excel的热门博客www.dailydoseofexcel.com。

《即学即用:Excel2010营销决策与分析实战应用宝典》以解决实际工作中的常见问题为目标，不仅分专题详解Excel的应用，还设计了经验分享、常见问题、专家点拨和营销应用等单元，帮助读者更快更好地理解内容，抓住精髓，从而胜任工作。全书共分为3篇18章。第1篇为基础篇，内容包括快速制作专业报表，利用条件格式和迷你图形象化分析数据，使用排序和筛选快速分析数据，利用公式与函数快速统计报表，使用分类快速汇总表单数据，快速创建图表分析数据以及利用数据透视表快速分组数据等7个章节。第2篇为应用篇，介绍如何使用Excel解决销售工作中的常见问题，具体包括销售票据设计，销售数据的统计与分析，客户管理，商品营销决策分析，广告投放与销售额分析，商品供货管理，分期付款方式的销售业务分析，销售费用的分析与预测，销售成本与利润，顾客满意度调查分析等10个章节。第3篇为软件的协同篇，介绍如何实现Excel与Access、word、文本格式的数据以及网站数据的共享。

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一个用于电子工程师的认识各类元器件的书，非常好用。

数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典