美国手语数据集：包含A到Z字母的手语，适用于目标检测

这是一个印度手语数据集。 Indian Sign Language Dataset_datasets.txt Indian Sign Language Dataset_datasets.zip

MNIST签名 我开发了一种卷积神经网络模型，用于识别字母，该模型由24个美国手语（ASL）字母组成（不包括需要运动的字母）。 该CNN使用4个卷积层，4个池化层和2个完全连接的层来将ASL中的输入图像准确分类为相关字母。 该模型在25个时期内可达到99.986％的精度，在15个时期内可实现始终如一的精确度> 99％，且运行时间少于10分钟。 该模型是在Kaggle中构建的，可轻松导入和操作数据集，原始脚本以及执行输出可在 查看。 在此项目中实施的图书馆： 凯拉斯 TensorFlow 脾气暴躁的 大熊猫

手语识别涉及计算机视觉、模式识别、人机交互等领域，具有重要的研究意义与应用价值。深度学习技术的蓬勃发展为更加精准、实时的手语识别带来了新的机遇。本文综述了近年来基于深度学习的手语识别技术，从孤立词与连续语句两个分支展开详细的算法阐述与分析。

行业分类-物理装置-基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统及方法.zip

在MATLAB平台上，从手势特征（Hu矩、傅里叶描述子）的提取量化到采用BP神经网络，贝叶斯分类器的识别，最后到融合特征的优化。N久之后由于有同学需要这篇博客里的这份代码，文件写了说明，方便查看。https://blog.csdn.net/XYY_CN/article/details/100013518

手语大全，图片放在一个文件夹里，手语描述放在ACCESS数据表里。

特种部队在解救人质的过程中，除了高科技通讯之外，是怎么样通过手语来进行沟通完成任务的。这组手语最先是由德国第九国防军（GSG-9）创造，后被世界各国特种部队广泛采纳使用。包括数字、命令等手语。

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基于深度学习的手语识别 王建年605627507 执行摘要 计算机视觉具有许多有趣的应用程序，从工业应用程序到社交应用程序。 它也已被应用在对残障人士的许多支持中。 对于聋哑人来说，计算机视觉可以根据手语符号生成英文字母。 我们的团队旨在设计基于摄像头的手语识别系统。 通过将摄像头放置在固定位置，用户可以在摄像头前执行手势，然后系统将使用卷积神经网络（CNN）对手势语符号进行分类。 成功训练CNN模型后，将预测手语符号的相应字母。 产品 大部分工作是安装工具，从摄像机收集数据，通过Tensorflow CNN模型进行数据处理和数据分析。 对于硬件，我们使用了Arduino nano 33 ble sense和Arducam Mini 2MP Plus摄像头模块，这些模块可以由Arduino板的电源供电。 对于软件，我们专注于使用Python / Tensoflow进行编码以构建卷积神经网络